Последствия от: Эксперт назвала необратимые последствия у выздоровевших от COVID-19

Содержание

«Негативные последствия»: журналист из Уфы честно рассказал о самочувствии после вакцинаци

«Башинформ» продолжает публиковать серию материалов о самочувствии журналиста Рафаэля Хакимова, который 29 декабря 2020 года первым среди представителей СМИ в Башкортостане привился препаратом «Гам Ковид Ваг» от коронавируса. Ранее он уже описывал свои ощущения в первые сутки после вакцинации.

О том, с какими симптомами доброволец столкнулся за следующие 48 часов, читайте в следующем материале.

Общая слабость организма, дискомфорт на месте прививки, «ломота» в мышцах ног – симптомы, которые сопровождали Рафаэля в первые 36 часов после иммунизации, ушли и, к великому счастью автора, более не возвращались.

«В первые сутки чувствовал себя очень слабым. Когда поднимался по лестницам в помещениях, казалось, что покоряешь самую большую гору в мире – поднималось артериальное давление, не хватало воздуха и после приходилось долго восстанавливаться. Так же из-за бессилия резко пропадал аппетит прямо во время приема пищи. Общее настроение в эти дни — хотелось лечь на пол и не двигаться, но эксперимент нужно было завершить, раз уж взялся», — говорит журналист.
Традиционно на электронную почту приходили сообщения с просьбой заполнить дневник самочувствия на Госуслугах для отчетности Министерству здравоохранения РФ [приятно, что система работает исправно].

Также напомним, что на первые трое суток добровольцу настоятельно рекомендовалось не мочить место прививки и не нагружать организм физическими активностями.

«На водные процедуры стало уходить заметно больше времени, так как ты стараешься следовать рекомендациям врачей и от того держишь одну руку постоянно поднятой вверх. Ловил себя на мысли, что со стороны, наверное, эта картина выглядела крайне комичной. Если продолжать тему бытовых проблем – за эти три дня по закону подлости выпало немалое количество осадков, а я живу в частном секторе. Сегодня, наконец, можно было выйти на улицу и расчистить дорожки. Боевое крещение огнем, а точнее, снегом выполнено успешно», — добавил он.
Со слов журналиста, после того, как информация о его вакцинации попала в СМИ, то окружение Рафаэля поделилось на две группы: противников и сторонников.
«Одни не верят в вакцину и говорят, что я поторопился, что препарат может вызвать большие негативные последствия, некоторые даже покрутили у виска. Вторые – хвалят за храбрость и жмут руку. Вне зависимости от их отношения к «Спутнику V» и к моему решению, благодарю каждого за переживания. Все ради эксперимента», — заключил журналист.

Немецкий эксперт оценил риски долгосрочных последствий COVID-19 :: Политика :: РБК

Ученые предупредили о многолетних последствиях коронавируса для организма

Cпециалисты уже приступили к исследованиям пациентов с COVID-19, чтобы проверить состояние их легких и других органов, констатировал Курц. «Нам нужно понять, каким образом COVID-19 влияет на организм — не только на легкие, но и на другие органы», — отметил он. Если коронавирус вызывает хронические последствия, такие исследования помогут разработать средства, снижающие опасность симптомов. «Я, безусловно, обеспокоен этим [непроходящими симптомами], и нам нужно подробнее изучить этот вопрос. Нам предстоит многое выяснить, и хочется надеяться, что вирус не вызывает серьезных хронических изменений в организме человека», — резюмировал эпидемиолог.

Читайте на РБК Pro

Ранее о непроходящих симптомах коронавируса сообщали, в частности, британские врачи. Каждый третий пациент, вылечившийся от COVID-19, может всю оставшуюся жизнь страдать от повреждения легких, хронической усталости и психологических расстройств, отмечали специалисты Национальной службы здравоохранения (NHS) Великобритании. По данным исследования NHS, у 30% переболевших инфекцией в дальнейшем может развиться фиброз легких. Это заболевание, при котором в легких образуется рубцовая ткань, что приводит к нарушению дыхательной функции и ухудшению насыщения крови кислородом. У половины вылечившихся от COVID-19 могут наблюдаться физические, когнитивные и психологические нарушения, а у каждого десятого пациента выявляли острое поражение сердца, уточняют специалисты.

Невозможность полной победы над вирусом

По мнению Тобиаса Курта, миру едва ли удастся избавиться от нового коронавируса в ближайшие годы. «Вирус уже здесь, и я не думаю, что мы в состоянии ставить перед собой задачу его полного уничтожения, это просто невозможно. Кроме того, не все страны, столкнувшиеся с эпидемией коронавируса, могут позволить себе меры по его сдерживанию, например, путем карантинных мер и тестирования», — пояснил он. Таким образом, лучшее, на что можно надеяться в нынешних условиях, — сдерживание вируса и предотвращение появления масштабных очагов инфекции, сказал профессор. Ранее научный советник правительства Новой Зеландии Майкл Бейкер в интервью РБК утверждал, что уничтожить все очаги вируса на своей территории способна практически любая страна. «Если возникнут проблемы с разработкой вакцины или антивирусных препаратов, многие государства могут всерьез задуматься о реализации стратегии полного уничтожения очагов болезни. Если вы поместите людей на жесткий карантин в течение четырех-шести недель, вы можете уничтожить вирус, как это удалось сделать Новой Зеландии», — говорил он.

С появлением вакцины сдерживать распространение вируса станет легче, однако риск возникновения очагов все равно сохранится, утверждает Курт. Как напомнил эксперт, во многих странах уже стартовали первые тесты вакцины, однако она вряд ли будет готова для использования до конца года. «Если к концу лета производители вакцины смогут проверить ее эффективность, то [...] после этого предстоит наладить ее производство [...], что потребует времени. Учитывая все сложности, я был бы очень удивлен, если вакцина окажется доступной для широкого применения к концу года; даже появление вакцины к началу следующего года было бы большой удачей», — отметил Курт. Специалист добавил, что в первую очередь вакцинировать следует людей, работающих с больными, а также тех, кто подвержен серьезным симптомам из-за вируса.

Ранее российские специалисты заявляли, что производство вакцины от COVID-19 в стране может начаться уже в этом году. «Выпуск российской вакцины от коронавируса может начаться уже осенью 2020 года. При помощи созданной НИЦ Гамалеи тест-системы на иммунитет к COVID-19 проанализировано более 4 тыс. образцов плазмы крови», — утверждал директор Центра эпидемиологии и микробиологии им. Гамалеи (НИЦЭМ) Александр Гинцбург. По его словам, разработанная тест-система позволяет выявлять в крови человека антитела, нейтрализующие коронавирус, а также проводить качественное тестирование плазмы крови людей, переболевших вирусом. 18 июня медики госпиталя ввели вакцину от COVID-19 первым добровольцам. Вакцинация прошла без осложнений, побочных реакций ни у кого из участников эксперимента не наблюдается, жалоб на состояние здоровья не было.

Автор

Евгений Пудовкин

Иммунолог назвала последствия отказа от второй дозы вакцины против COVID

ТЕЛЬ-АВИВ, 15 дек — ПРАЙМ. Пренебрежение вторым этапом двухфазной вакцинации от COVID-19 может создать угрозу заболевания коронавирусом, уменьшается и коллективный иммунитет, но рассчитывать в таких условиях можно только на сознательность граждан, считает заведующая отделением в иерусалимской клинике Хадасса, профессор-иммунолог Полина Степенская. 

Минздрав Британии рассказал об обнаружении нового варианта коронавируса

"На данный момент во всех этих прививках есть две части. Если не делать вторую часть…, коллективный иммунитет будет намного хуже. Но возможно, что и для этого конкретного человека не будет нормального иммунитета", — сказала Степенская в интервью РИА Новости.

Она отметила, что медицинские системы многих стран выберут электронный способ оповещения о необходимости второй прививки, однако многолетний опыт вакцинирования позволяет надеяться на сознательность граждан.

"Будут какие-то электронные средства напоминания. Но ведь мамы не забывают делать несколько прививок своим детям. А те, кто не хотят — они не делают. Поэтому я не думаю, что можно людей силой заставить это делать, я не думаю, что можно людям напоминать и быть уверенными, что они сделают", — считает врач.

"Я думаю, что главное — объяснить, почему важна вторая прививка, и люди будут приходить, потому что они этого хотят. А когда человек хочет, он уже согласился на первую прививку, то он понимает, что со второй прививкой иммунитет у него будет гораздо лучше, то, скорее всего, он придёт и на вторую прививку", — сказала Степенская.

Вполне возможно, что скоро необходимость в двухфазной прививке от коронавируса отпадёт, считает собеседница агентства. "Может быть, со временем, через год-два все изменится, и нам не будут нужны две прививки, как с прививкой от гриппа. В тот момент, когда уже будет иммунологическая память, потому что мы думаем, что этим годом все это не закончится, и эти прививки будут необходимы каждый год", — заключила иммунолог.

Читайте также:

Эффективность вакцины "Спутник V" в ряде случаев составила 100%

Последствия от употребления наркотиков подростками

ПОВРЕЖДЕНИЕ МОЗГА. Мозг подростка продолжает развиваться и если они употребляют наркотики, то рискуют вызвать интеллектуальное или эмоциональное повреждение мозга. Употребление наркотика провоцирует эндокринные расстройства регулирующие  настроение и репродуктивные процессы. Потребление наркотиков растительного происхождения сказывается на обучаемости и кратковременной памяти подростка, также на развитии психомоторных навыков (они становятся хуже).

«Баловство» с мозгом в период его развития приводит к необратимому повреждение головного мозга или нервной системы, амнезии, нарушению способности к рассуждению, происходят изменения в сексуальных желаниях и предпочтениях.

РИСКОВАННЫЙ СЕКС. Сексуальная активность часто является результатом употребления наркотиков молодежью. Существует даже высказывание «секс под кайфом», результат которого — нежелательная беременность и др. Например, в соответствии с медицинскими данными следует, что подростки, употребляющие наркотики, в пять раз чаще склонны заниматься «случайным» сексом.

Под воздействием наркотика часто происходит незащищенный секс или секс с незнакомцем. Это приводит к увеличению рисков заражения венерическими болезнями, подростковой беременности и сексуального насилия.

РИСК НЕСЧАСТНЫХ СЛУЧАЕВ.Последствие употребления наркотикиков — неадекватное состояние подростка. Несчастные случаи, оканчивающиеся летальным исходом, вследствие потребления запрещенных веществ являются одной из причин подростковой смерти между 15 и 19 годами.

ФОРМИРОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ. Один из четырех подростков, начавших потреблять наркотики, становится зависимым с первого употребления этих веществ. Каков результат зависимости? Наркопотребитель  не испытывает чувства счастья и радости,  деградирует как личность, теряет чувство реальности, вся его жизнь сводится к желанию потребить наркотические средства.

ЗАТОРМОЖЕННОЕ РАЗВИТИЕ. Начав употреблять наркотики, подросток провоцирует приостановку своего социального, эмоционального развития. Например, принимая наркотики с 14 лет, он остановится на лестнице эмоционального развития  14 летнего подростка. Телом взрослый, а умом дитя. Это может проявляться в рискованном поведении, недальновидности, неспособности адекватно понимать последствия совершенных действий.

ПРОБЛЕМЫ С УЧЕБОЙ. Отсутствие желания учиться, снижение успеваемости, прогулы школьных уроков и мероприятий, риск исключения из школы. Поведение наркопотребителя сказывается на его собственной успеваемости и мешает успеваемости других.

ПРОБЛЕМЫ ВО ВЗАИМООТНОШЕНИЯХ СО СВЕРСТНИКАМИ.                          Молодые люди, принимающие наркотики становится отчужденными от своих сверстников. Принимая наркотики, им трудно уживаться в коллективе.

ПРОБЛЕМЫ В СЕМЬЕ. Последствия приема наркотиков  — глубоко несчастные семьи. Страдают родители, братья, сестры. Страдают от стыда за ребенка-наркомана, а также от вины и самобичевания. Как результат — семейный стресс, скандалы.

СОЦИАЛЬНЫЕ, ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИЗДЕРЖКИ. Денежные расходы, эмоциональные переживания связанные с наркотиками, совершенные в наркотическом опьянении преступления — это немногие последствия влияющие на других людей. Например, молодежь употребляющая наркотики часто не в состоянии прокормить себя — это дополнительное бремя ложащееся на плечи родителей, общества. Добавим еще увеличивающиеся расходы для лечения наркомании и связанных с ней заболеваний.

ВЕНЕРИЧЕСКИЕ БОЛЕЗНИ. Увеличивается риск заражения ВИЧ или других венерических заболеваний по причине употребления наркотиков. Нестерильные иглы в значительной степени связаны с ВИЧ-инфекциями. Незащищенный секс под кайфом способствует заражению СПИДом.

Здоровье и безопасность.  Непреднамеренные травмы, физические недостатки, болезни, возможные передозировки — это обычные последствия подростковой наркомании. Не считая связанных с наркотиками самоубийств, убийств, несчастных случаев, болезней и смерти.

ПРОБЛЕМЫ С ЭМОЦИЯМИ. Наркомания может вызвать или замаскировать эмоциональные проблемы, такие как тревога, депрессия, перепады настроения, мысли о самоубийстве, шизофрения. Наркоманы больше подвержены суицидальным мыслям, попыткам самоубийства, удавшимся убийствам и расстройству личности. К сожалению, употребление наркотиков может также увеличить тяжесть этих эмоциональных проблем. Например, подростки, употребляющие наркотики растительного происхождения, удваивают риск развития депрессии и тревожности.

Электронные торги помогут российским компаниям пережить негативные последствия от вступления России в ВТО

, Текст: Татьяна Короткова

22 августа Россия официально вступила в ВТО. Благодаря этому, по мнению B2B-Center, электронная торговля в сегментaх b2b и b2g получит стимулы для интенсивного и экстенсивного развития.

Опираясь на 10-летний опыт работы, эксперты B2B-Center прогнозируют развитие электронной коммерции. Так, по мнению Алексея Дегтярева, генерального директора B2B-Center, приток зарубежных участников увеличит клиентскую базу российских торговых площадок и усилит конкуренцию среди поставщиков, а стремление организаторов торгов к сокращению затрат на приобретаемую продукцию подтолкнет к проведению закупочной деятельности через электронные площадки. Таким образом, вырастут численные показатели, характеризующие отрасль электронной торговли — количество и объем торгов, количество участников и др.

Кроме того, можно ожидать, что российские электронные системы будут стремиться к качественному развитию — например, станут осуществлять перевод торговых процедур на английский язык, и это будет способствовать расширению круга иностранных участников торгов, считают в B2B-Center. В то же время, высока вероятность того, что на российский рынок электронных торгов придут международные доски объявлений, ориентированные на предприятия малого и среднего бизнеса, основной особенностью которых будет предоставление не информационных услуг, а ряда дополнительных сервисов. И это также будет способствовать качественным изменениям в отрасли электронной коммерции сначала в корпоративном сегменте, а затем и в сегменте b2g, полагают в компании.

Одновременно другие отрасли российской экономики испытают положительное влияние вступления России в ВТО. По мнению экспертов Всемирного банка, к таким отраслям относятся: металлургия, химическая, нефтехимическая и нефтегазовая отрасли, сфера связи, грузовые перевозки и т.д. Отрицательного воздействия эксперты не ожидают в энергетике, в переработке нефти, морских и ж/д-перевозках.


Влияние вступления России в ВТО на промышленность по отраслям (по оценкам экспертов Всемирного банка)

В то же время, по оценкам Strategic Business Solution, отрицательные последствия от вступления России в ВТО, скорее всего, наступят для сельского хозяйства, легкой и тяжелой промышленности. В настоящее время в легкой промышленности функционируют 14 тыс. специализированных и зарегистрированных на территории страны крупных, средних и малых предприятий, расположенных в 72 субъектах РФ. Около 70% предприятий являются градообразующими. После вступления в ВТО пошлины на одежду снизятся с 10-20% до 5-7%, на текстиль — с 9,5% до 7,3%. Прямые потери в отрасли составят в 2020 г. около 11% от объема производства, прогнозируют эксперты.

Для тяжелой промышленности вступление России в ВТО также может иметь отрицательные последствия. По расчетам Strategic Business Solution, прямые потери в отрасли вследствие увеличения импорта составят 102% от объема производства в 2020 г., а упущенные возможности роста —177%.

В такой ситуации предприятия вынуждены будут снижать цену производимой продукции, отметили в B2B-Center. Одним из способов снижения цены является сокращение доли прибыли, однако данный способ нежелателен, поскольку уровень рентабельности для многих промышленных предприятий в России составляет 6-8%. Другой способ заключается в снижении себестоимости продукции. Этого можно добиться, в частности, при проведении закупок товаров и услуг в электронной форме. Например, за счет высокой конкуренции в процессе проведения электронных торгов на площадках системы B2B-Center компании добиваются снижения расходов на закупаемую продукцию до 20%, подчеркнули в компании.


Эффект от использования электронных торговых площадок (на примере промышленных предприятий)

Еще одним решением, способным компенсировать негативные последствия от вступления России в ВТО, может стать увеличение объемов реализации продукции, и здесь также технологии электронной торговли могут быть эффективны. По данным B2B-Center, около 80% поставщиков, работающих в системе, участвуют в торгах не только в своем регионе, причем значительная часть поставщиков расширила круг клиентов, увеличила объемы продаж.

Таким образом, участие в электронных торгах является наиболее эффективным инструментом повышения конкурентоспособности российских предприятий в условиях вступления в ВТО, а также необходимым фактором для выживания в условиях единого торгового пространства, заключили в B2B-Center.

Несмотря на повышение ставок фрахта, возможны последствия от удорожания низкосернистого топлива

Рынок долгосрочных контрактов растет третий месяц подряд, что соответствует 8% общему росту ставок морского фрахта в годовом исчислении, следует из последнего отчета индексов норвежского эксперта рынка Xeneta Container (XSI® Public Indices). Тем не менее, несмотря на небольшое позитивное развитие рынка, «сохраняется обеспокоенность по поводу способности перевозчиков покрывать расходы, связанные с соблюдением новых правил IMO 2020, касающихся топлива с низким содержанием серы», - говорится в отчете Xeneta.

Индексы Xeneta XSI® дают представление о текущем состоянии рынка на основе данных о контейнерных перевозках, получаемых в режиме реального времени от различных участников рынка, показывают состояние отрасли за последние довольно сложных для отрасли 18 месяцев, характеризующейся общей тенденцией снижения ставок, преобладающей с лета 2018 года. Отчет, основываясь на 160 млн точек данных, показывает, что эта динамика изменилась незначительно, при этом декабрьский рост на 0,9% был консолидирован с 2,2% увеличением в течение января 2020 года.

Как отметил генеральный директор Xeneta Патрик Берглунд, развитие не соответствует ожиданиям рынка с учетом беспокойства в прошлом году по поводу введения в силу требований IMO 2020 по сере. Эксперт отмечает, что по всем направлениям наблюдаются противоречивые изменения.

XSI® разбивает колебания ставок морского фрахта по регионам, показывая подробное изменение тенденций в ключевых торговых коридорах. В Европе контрольный показатель импорта показал увеличение на 2,4% по сравнению с прошлым месяцем (9,2% рост в годовом исчислении), в то время как показатель экспорта увеличился лишь на 0,3%.

Индекс импорта с Дальнего Востока показал уверенный рост на 4,9% и сейчас на 10% больше по сравнению с рекордным минимумом, зафиксированным в октябре 2019 года. Также вырос на 4,5% индекс экспорта по сравнению с прошлым месяцем.

Индекс импорта в США показал падение на 2,1%, но остается еще на 22,5% больше, чем в прошлом году. Индекс экспорта вырос на 5,5%, что является самым большим показателем в месячном исчислении с июля 2019 года, что означает рост индекса на 16,7% в годовом исчислении.

По мнению гендиректора Xeneta, ключевое значение имеет реакция на действующие правила IMO 2020 по низкосернистому топливу.

«Мы отслеживаем в наших данных влияние, которое оказывает новые правила. Наши данные о ставках также не показывают, что директива IMO 2020 оказала какое-либо существенное влияние на уровни ставок. Контейнерным перевозчикам еще предстоит найти правильную формулу для компенсации стоимости более дорогого топлива. Они сталкиваются с реальными трудностями на линиях, перевозящих товары широкого спроса, где ценообразование имеет решающее значение для завоевания доли рынка, и небольшое повышение, которое мы наблюдаем, главным образом связано с базовым спросом и предложением, не более того», – сообщил  Патрик Берглунд.

В отчете Xeneta далее говорится: «Действительно, в коридоре Дальний Восток-Европа долгосрочный рынок незначительно вырос, но не выше уровней 2019 и 2018 годов, когда не действовали нормативы IMO2020. Если мы посмотрим на краткосрочный рынок, мы действительно увидим некоторый скачок, который предполагает, что в этот момент игроки с меньшими объемами, похоже, являются теми, кто берет на себя большую часть новых затрат на топливо».

«Транстихоокеанский регион вступает в период переговоров, и именно он может стать интересным для отрасли. Мы ожидаем, что перевозчики не будут церемониться, сыграют на повышение, чтобы попытаться восстановить расходы на новое топливо в течение контрактного периода во втором квартале, если новые топливные стандарты действительно влияют на долгосрочные рыночные ставки. Это еще предстоит выяснить, и как никогда важно быть в курсе - не опираться на слухи, а проверять факты», – считает представитель экспертной компании.

«Перевозчики пока не предпринимают меры по возмещению затрат на топливо, но вместо этого регулируют свои мощности, как, например, альянс 2M, объявивший об отмене пяти рейсов в марте. Будет интересно проследить дальнейшее развитие этой проблемы и увидеть влияние этого вопроса, когда ключевые игроки представят свои очередные финансовые результаты своей деятельности».

Что касается отношений между США и Китаем, где новая торговая сделка (в рамках которой, помимо других мер, Китай увеличит импорт США, в то время как США снизят некоторые ключевые тарифы), можно сказать, что напряженность здесь несколько снизится. Однако, как считает Патрик Берглунд, данная сделка касается только тарифов на товары стоимостью $120 млрд, при сохранении более высоких тарифов на товары стоимостью $360 млрд.

«Пока рано уверенно прогнозировать, как будет развиваться рынок в ближайшие несколько месяцев. Будет также неправильно считать, что рост индексов последние три месяца означает, что мы имеем устоявшуюся тенденцию новых долгосрочных ставок», - говорит Патрик Берглунд.

Индексы XSI® основаны на собранных данных о ставках от ведущих мировых грузоотправителей. Компании, участвующие в данной краудсорсинговой платформе, включают такие компании, как Electrolux, Continental, Unilever, Lenovo, Nestle, L’Oréal и Thyssenkrupp.

Xeneta, частная компания из Осло (Норвегия), является признанным международным экспертом в области статистических и аналитических данных по морскому фрахту, морским контейнерным перевозкам. Платформа Xeneta является удобным в использовании программным решением, которое дает грузоотправителям и экспедиторам возможность оперативно сравнить свою цену доставки с крупнейшей в мире базой данных по контрактным ставкам, отражающей текущее изменение ставок морского фрахта. База индексов Xeneta включает более 160 млн контрактных тарифов на более чем 160 тыс. международных судоходных маршрутах, что позволяет принимать обоснованные решения в области логистики их грузов, стоимости доставки. Помимо штаб-квартиры в Осло, компания имеет региональные представительства в Нью-Йорке и Гамбурге.

Возможные осложнения после COVID-19: история пациентки из Германии | Анализ событий в политической жизни и обществе Германии | DW

Валери Гизен с трудом переводит дух, садясь на скамейку. Только что она прошла около 800 метров. Не пробежала, а именно прошла. Однако эта прогулка стала для нее самым выматывающим физическим упражнением за день. Сердце 29-летней Валери бешено колотится, у нее одышка.

Восемь месяцев назад эти 800 метров были для нее пустяком. Дважды в неделю Валери ходила на танцы и время от времени - в бассейн или на секцию скалолазания. Состояние, в котором девушка находится сейчас, многие врачи описывают словами "перенесла болезнь, но не выздоровела". Около полугода назад Валери переболела COVID-19, однако восстановить прежнюю физическую форму ей не удалось до сегодняшнего дня.

Изматывающая болезнь

Гизен заболела в конце марта. "Мое сердце начало учащенно биться, я чувствовала сильное давление в груди. Никогда раньше я не ощущала себя такой нездоровой", - вспоминает она. На протяжении двух недель девушка практически не вставала с постели. Ее сопровождало чувство полного истощения и боль в легких. Даже поход в туалет был для нее тогда настоящим испытанием. "После этого мне нужно было долго восстанавливать силы", - рассказывает Валери.

400 километров из Копенгагена в Берлин на велосипеде были не проблемой

В то время молодая немка работала антропологом в Копенгагене. Весной тест на коронавирус она не сдавала, поскольку возможности лабораторий в королевстве были ограничены. "В Дании тогда шла первая волна пандемии, и мне было просто страшно обратиться в больницу", - вспоминает Гизен. В июне она наконец-то сделала тест. Он подтвердил, что у Валери есть антитела к вирусу SARS-CoV-2.

После того, как ее организм сумел побороть инфекцию, Валери снова почувствовала себя абсолютно здоровой. Во время летнего отпуска она даже проехала на велосипеде 400 км из Копенгагена в родной Берлин, ей и в голову не приходило, что перенесенная болезнь может еще дать знать о себе.

Однако именно это произошло в конце августа. Валери как раз собиралась отправиться в полевую экспедицию, когда почувствовала прежние  симптомы. Ей было трудно дышать, она чувствовала полное истощение и давление в груди.

Проблемы с дыханием и концентрацией

"Я едва могла поднять голову. Эту тяжесть я ощущала постоянно", - вспоминает Валери. Ее соседки всячески помогали ей в это нелегкое время: готовили для нее и ходили за продуктами. Тем не менее Валери было очень сложно смириться с ситуацией, в которой она полностью зависела от других людей.

Вот уже восемь недель девушка борется с описанными выше симптомами. За это время она вернулась из Копенгагена в Берлин и снова живет у своих родителей. "В Дании я не знала, как поступить дальше", - говорит она. Лечащий врач Гизен в Копенгагене не смог ей помочь, однако сейчас она чувствует себя немного лучше. "Я уже могу прямо сидеть и произносить больше, чем два-три предложения подряд", - добавляет она.

Предварительный диагноз: "постковидное истощение"

В Берлине Валери Гизен сдала несколько анализов в одной из больниц. Обследование ее сердца не выявило никаких патологий, точно так же, как и тест на работу легких. На данный момент поставленный ей диагноз звучит так: "синдром постковидного истощения". Согласно предварительным медицинским данным, он означает состояние непреходящей усталости, а также ощущение наличия заражения и нарушение концентрации внимания.

Первые небольшие исследования, проведенные в Италии и Ирландии, показывают, что большая часть пациентов, перенесших COVID-19, на протяжении нескольких недель после формального выздоровления продолжали страдать от чувства истощения и одышки. Однако четкого представления о возможных долгосрочных последствиях заражения коронавирусом у ученых сегодня нет, и судить о них пока преждевременно.

Между тем Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) подтвердила, что симптомы заражения коронавирусом могут проявляться на протяжении месяцев или вернуться уже после выздоровления пациента - даже в случаях, когда он перенес болезнь сравнительно легко. Это относится и к молодым людям, не входящим в группу риска, как Валери Гизен.

Сейчас, по рассказам девушки, она несколько раз в день ложится отдыхать. Ей приходится это делать, чтобы восстановить силы, поскольку запас энергии быстро иссякает.  

Советы из группы взаимопомощи для переболевших COVID-19

На кухне у Валери хранятся витамины и чай с куркумой. На полке рядом лежат фрукты и овощи. Девушка внимательно относится к своему питанию и стремится есть как можно больше продуктов, обладающих противовоспалительными свойствами.

Куркума обладает противовоспалительным действием

Таким образом она старается самостоятельно улучшить свое самочувствие  - в первую очередь потому, что медицине пока так мало известно о ее нынешнем состоянии. Полезные советы в этой области Валери черпает в американской онлайн-группе взаимопомощи, организованной активистками движения Body Politic.

В мессенджере Slack несколько тысяч членов этой группы делятся своим опытом борьбы с долгосрочными последствиями заболевания COVID-19. В этот чат Валери Гизен заглядывает каждый день. "Для меня это утешительный вечерний ритуал, благодаря которому я чувствую себя не такой одинокой", - говорит она.

Сама Валери уже не раз пыталась подбодрить других членов группы. Ведь с каждым новым днем она чувствует себя немного лучше. Молодая немка надеется, что ее история поможет и другим людям осознать, к чему может привести заражение коронавирусом.

Смотрите также:

  • Соблюдайте дистанцию креативно!

    Любовь на расстоянии

    Завести приятное знакомство или пофлиртовать, подсев на скамеечку к симпатичной девушке? Почему бы и нет! Только не забывайте соблюдать дистанцию. На этой скамеечке даже указано, какую именно.

  • Соблюдайте дистанцию креативно!

    Мишки за столом

    Сейчас во многих ресторанах Германии на каждом втором столике - табличка "Пожалуйста, не занимайте". Владелец ресторана "Beef'n Beer" в городе Хофхайм-ам-Таунус решил проблему остроумно: посадил за каждый стол, который нельзя занимать, плюшевых мишек.

  • Соблюдайте дистанцию креативно!

    В обществе королевы

    В ресторане "Klosterwirt" в центре Мюнхена предпочли другой вариант. С 25 мая здесь можно пообедать в обществе британской королевы и других мировых знаменитостей. Их большие фотографии "сидят" за столиками, которые должны оставаться пустыми.

  • Соблюдайте дистанцию креативно!

    Максимальная шляпка Максимы

    Сохранить дистанцию со стилем поможет широкополая шляпа. Такая, как, например, у королевы Нидерландов Максимы. Хотя желательно, чтобы шляпка была еще больше.

  • Соблюдайте дистанцию креативно!

    Прореженный зрительный зал

    Драматический театр Berliner Ensemble в столице Германии готовится вновь принять зрителей. Но пока не в полном объеме. Для будущих спектаклей ряды со зрительскими креслами решили "проредить".

  • Соблюдайте дистанцию креативно!

    В своем круге

    Чтобы отдыхающие в парках и на газонах не теснились, в Гейдельберге решили чертить на траве мелом такие вот круги. И безопасно, и всем спокойно.

  • Соблюдайте дистанцию креативно!

    Собака с елизаветинским воротником

    И хозяин - в маске, и собачка защищена воротничком, который знаком многим собачникам и по временам до пандемии коронавируса. Его называют ветеринарным или елизаветинским воротником. Что-то подобное может на себя (при желании!) надеть и хозяин.

  • Соблюдайте дистанцию креативно!

    Пышные юбки

    Подобные пышные юбки (ну, может быть, все-таки чуть поуже) носили в эпоху английской королевы Елизаветы I. С ними дистанция вам обеспечена!

  • Соблюдайте дистанцию креативно!

    Клюв держит на расстоянии

    Это - маска со знаменитого кельнского карнавала. Подобные носили еще в Средние века. Но тогда береглись от чумы. Теперь - от коронавируса.

    Автор: Инга Ваннер


Последствия употребления алкоголя в колледже

На главную> Статистика употребления алкоголя в колледжах> Последствия употребления алкоголя

По оценкам исследователей, ежегодно:

  • 1825 студентов колледжей в возрасте от 18 до 24 лет умирают от непреднамеренных травм, связанных с употреблением алкоголя, в том числе в результате дорожно-транспортных происшествий. 1
  • 696000 студентов в возрасте от 18 до 24 лет подверглись нападению со стороны другого пьяного студента. 2
  • 97000 студентов в возрасте от 18 до 24 лет сообщают о сексуальном насилии, связанном с алкоголем, или изнасиловании на свидании. 2
  • Примерно 9 процентов студентов колледжей соответствуют критериям для AUD. 3
  • Примерно каждый четвертый студент колледжа сообщает об академических последствиях употребления алкоголя, в том числе о пропущенных уроках, отставании в классе, плохой успеваемости на экзаменах или работах и ​​получении более низких оценок в целом. 4

  • 1 Хингсон, Р.W .; Zha, W .; и Вайцман, E.R. Масштабы и тенденции связанной с алкоголем смертности и заболеваемости среди студентов колледжей США в возрасте 18–24 лет, 1998–2005 гг. Журнал исследований по алкоголю и наркотикам (Дополнение 16): 12–20, 2009 г. PMID: 19538908
  • 2 Hingson, R .; Heeren, T .; Зима, М .; и другие. Масштабы связанной с алкоголем смертности и заболеваемости среди студентов колледжей США в возрасте 18–24 лет: изменения с 1998 по 2001 год. Annual Review of Public Health 26: 259–279, 2005.PMID: 15760289
  • 3 САМХСА. Национальное исследование употребления наркотиков и здоровья, 2019 г. Таблица 6.23B - Расстройство, связанное с употреблением алкоголя в прошлом году среди лиц в возрасте от 18 до 22 лет, по статусу поступления в колледж и демографическим характеристикам: проценты, 2018 и 2019 годы. Доступно на https://www.samhsa.gov/data/sites/default/files /reports/rpt29394/NSDUHDetailedTabs2019/NSDUHDetTabsSect6pe2019.htm#tab6-23b. Дата обращения 01.10.20.
  • 4 Wechsler, H .; Даудалл, Г.W .; Maenner, G .; и другие. Изменения в пьянстве и связанные с этим проблемы среди студентов американских колледжей в период с 1993 по 1997 год: результаты исследования алкоголя Гарвардской школы общественного здравоохранения. Журнал здравоохранения Американского колледжа 47 (2): 57–68, 1998. PMID: 9782661

Последствия изменения биоразнообразия | Природа

  • 1

    Постел, С. Л., Дейли, Г. К. и Эрлих, П. Р. Освоение возобновляемой пресной воды человеком. Наука 271 , 785–788 (1996).

    ADS CAS Статья Google ученый

  • 2

    Витаусек, П. М., Муни, Х. А., Любченко, Дж. И Мелилло, Дж. М. Господство человека в экосистемах Земли. Наука 277 , 494–499 (1997).

    Артикул CAS Google ученый

  • 3

    Каттенберг А. и др. . в Climate Change 1995. The Science of Climate Change (ed.Houghton, J. T.) 285–357 (Cambridge Univ. Press, Cambridge, 1996).

    Google ученый

  • 4

    Пимм, С. Л., Рассел, Г. Дж., Гиттлман, Дж. Л. и Брукс, Т. М. Будущее биоразнообразия. Наука 269 , 347–350 (1995).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google ученый

  • 5

    Лоутон, Дж. Х. и Мэй, Р. М. Уровни вымирания (Oxford Univ.Press, Oxford, 1995).

    Google ученый

  • 6

    Сала, О. Е. и др. . Сценарии глобального биоразнообразия на 2100 год. Наука 287 , 1770–1776 (2000).

    CAS Статья Google ученый

  • 7

    Лоутон, Дж. Х. Что виды делают в экосистемах? Oikos 71 , 367–374 (1994).

    Артикул Google ученый

  • 8

    Тильман, Д., Wedin, D. & Knops, J. Продуктивность и устойчивость под влиянием биоразнообразия в экосистемах пастбищ. Nature 379 , 718–720 (1996).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google ученый

  • 9

    Гектор А. и др. . Эксперименты по разнообразию растений и продуктивности на европейских пастбищах. Наука 286 , 1123–1127 (1999).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 10

    van der Heijden, M.Г. А. и др. . Разнообразие микоризных грибов определяет биоразнообразие растений, изменчивость и продуктивность экосистем. Nature 396 , 69–72 (1998).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google ученый

  • 11

    Салониус П.О. Метаболические возможности микробных популяций лесных почв с пониженным видовым разнообразием. Soil Biol. Biochem. 13 , 1–10 (1981).

    Артикул Google ученый

  • 12

    Уордл, Д.А., Боннер, К. И. и Николсон, К. С. Биоразнообразие и растительный мусор: экспериментальные данные, не подтверждающие точку зрения о том, что увеличение видового богатства улучшает функцию экосистемы. Oikos 79 , 247–258 (1997).

    Артикул Google ученый

  • 13

    Хупер Д. У. и Витоусек П. М. Влияние состава и разнообразия растений на экосистемные процессы. Наука 277 , 1302–1305 (1997).

    Артикул CAS Google ученый

  • 14

    Тилман Д. и др. . Влияние функционального разнообразия и состава на экосистемные процессы. Наука 277 , 1300–1302 (1997).

    Артикул CAS Google ученый

  • 15

    Витаусек, П. М., Уокер, Л. Р., Уайтакер, Л. Д., Мюллер-Домбуа, Д. и Матсон, П. А. Биологическая инвазия Myrica faya изменяет развитие экосистемы на Гавайях. Наука 238 , 802–804 (1987).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google ученый

  • 16

    Berry, W. L. Характеристики солей, секретируемых Tamarix aphylla . Am. J. Bot. 57 , 1226–1230 (1970).

    Артикул CAS Google ученый

  • 17

    Кристиан, Дж. М. и Уилсон, С. Д. Долгосрочное воздействие интродуцированной травы на северных Великих равнинах. Экология 80 , 2397–2407 (1999).

    Артикул Google ученый

  • 18

    Лавель П., Бигнелл Д. и Лепаж М. Функция почвы в меняющемся мире: роль инженеров экосистемы беспозвоночных. Eur. J. Soil Biol. 33 , 159–193 (1997).

    CAS Google ученый

  • 19

    Д'Антонио, К. М. и Витаусек, П. М.Биологические вторжения экзотических трав, цикл пожаров травы и глобальные изменения. Annu. Rev. Ecol. Syst. 23 , 63–87 (1992).

    Артикул Google ученый

  • 20

    Whisenant, S. Изменение частоты пожаров на равнинах реки Снейк в Айдахо: последствия для экологического менеджмента 4–10 (Общий технический отчет Лесной службы США INT-276, Вашингтон, 1990).

    Google ученый

  • 21

    Ван Клив, К., Чапин, Ф. С. III, Сухость, К. Т. и Вирек, Л. А. Цикличность элементов в таежном лесу: контроль факторов состояния. BioScience 41 , 78–88 (1991).

    Артикул Google ученый

  • 22

    Шукла, Дж., Нобре, К. и Селлерс, П. Вырубка лесов на Амазонке и изменение климата. Наука 247 , 1322–1325 (1990).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google ученый

  • 23

    Фоли, Дж.А., Куцбах, Дж. Э., Коу, М. Т. и Левис, С. Взаимодействие климата и бореальных лесов в эпоху голоцена. Nature 371 , 52–54 (1994).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый

  • 24

    де Руйтер, П. К., Нойтель, А. и Мур, Дж. К. Энергетика, модели силы взаимодействия и стабильность в реальных экосистемах. Наука 269 , 1257–1260 (1995).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google ученый

  • 25

    Мощность, М.Е. и др. . Испытания в поисках краеугольных камней. BioScience 46 , 609 (1996).

    Артикул Google ученый

  • 26

    Рид, Д. Дж. Микоризы в экосистемах. Experientia 47 , 376–391 (1991).

    Артикул Google ученый

  • 27

    Паерл, Х. В. и Пинкни, Дж. Л. Мини-обзор микробных консорциумов: их роль в водном производстве и биогеохимическом цикле. Microbial Ecol. 31 , 225–247 (1996).

    Артикул CAS Google ученый

  • 28

    Эстес, Дж. А. и Палмизано, Дж. Ф. Морские каланы: их роль в формировании прибрежных сообществ. Наука 185 , 1058–1060 (1974).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google ученый

  • 29

    Эстес, Дж. А., Тинкер, М. Т., Уильямс, Т.М. и Доак, Д. Ф. Поедание косаток каланами, соединяющими океанические и прибрежные экосистемы. Наука 282 , 473–476 (1998).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google ученый

  • 30

    Морк М. Влияние ламинарии на затухание волн. Сарсия 80 , 323–327 (1996).

    Артикул Google ученый

  • 31

    Шиндлер Д.Э., Карпентер, С. Р., Коул, Дж. Дж., Китчелл, Дж. Ф. и Пейс, М. Л. Влияние структуры пищевой сети на углеродный обмен между озерами и атмосферой. Наука 277 , 248–251 (1997).

    Артикул CAS Google ученый

  • 32

    Карако, Н. Ф. и др. . Нашествие мидий-зебр в большой мутной реке: реакция фитопланктона на усиленный выпас. Экология 78 , 588–602 (1997).

    Артикул Google ученый

  • 33

    Клархольм М. Взаимодействие бактерий, простейших и растений, приводящее к минерализации почвенного азота. Soil Biol. Biochem. 17 , 181–187 (1985).

    Артикул CAS Google ученый

  • 34

    Зимов С.А. и др. . Переход степь-тундра: сдвиг биома, вызванный травоядными животными, в конце плейстоцена Am.Nat. 146 , 765–794 (1995).

    Артикул Google ученый

  • 35

    Чануэй, К. П., Теркингтон, Р. и Холл, Ф. Б. Экологические последствия специфичности между растениями и ризосферными микроорганизмами. Adv. Ecol. Res. 21 , 121–169 (1991).

    Артикул Google ученый

  • 36

    Лоули, Р. А., Ньюман, Э. И. и Кэмпбелл, Р.Обилие эндомикоризов и поверхностных микроорганизмов на трех травах, выращиваемых отдельно и в смесях. Soil Biol. Biochem. 14 , 237–240 (1982).

    Артикул Google ученый

  • 37

    Солак Д. А. и Ричардсон Дж. С. Роль веснянок в ускорении роста форели: проверка важности помощи хищникам и хищникам в сообществе ручьев. Oikos 80 , 214–219 (1997).

    Артикул Google ученый

  • 38

    Райс, К. Дж. Взаимодействие размера участка нарушения и травоядности при колонизации Erodium . Экология 68 , 1113–1115 (1987).

    Артикул Google ученый

  • 39

    Шок, К. К., Джонс, М. Б., Уильямс, В. А. и Центр, Д. М. Конкуренция серы и азота ассоциациями трех видов годового ареала в лизиметрах. Почва растений 81 , 311–321 (1984).

    Артикул CAS Google ученый

  • 40

    Гордон Д. Р. и Райс К. Дж. Разделение пространства и воды между двумя видами однолетних лугов Калифорнии. Am. J. Bot. 79 , 967–976 (1992).

    Артикул Google ученый

  • 41

    Джифон, Дж. Л., Френд, А. Л. и Берранг, П. С. Смешение видов и доступность почвенных ресурсов влияют на реакцию роста корней саженцев деревьев на повышенный уровень CO 2 в атмосфере. Кан. J. For. Res. 25 , 824–832 (1995).

    Артикул Google ученый

  • 42

    Харрингтон Р., Войвод И. и Спаркс Т. Изменение климата и трофические взаимодействия. Trends Ecol. Evol. 14 , 146–150 (1999).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 43

    Диас, С., Фрейзер, Л. Х., Грайм, Дж. П. и Фальчук, В. Влияние повышенного содержания CO2 на взаимодействия растений и травоядных: экспериментальные доказательства смягчающих эффектов на уровне сообщества. Oecologia 117 , 177–186 (1998).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ PubMed PubMed Central Google ученый

  • 44

    Линдрот, Р. Л. в Углекислый газ и наземные экосистемы (ред. Кох, Г. У. и Муни, Х. А.) 105–120 (Academic Press, San Diego, 1996).

    Google ученый

  • 45

    МакНотон, С. Дж. Разнообразие и стабильность экологических сообществ: комментарий о роли эмпиризма в экологии. Am. Nat. 111 , 515–525 (1977).

    Артикул Google ученый

  • 46

    Наим, С. и Ли, С. Биоразнообразие повышает надежность экосистемы. Природа 390 , 507–509 (1997).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google ученый

  • 47

    Чапин, Ф. С. III и Шейвер, Г. Р. Индивидуальная реакция роста тундровых растений на воздействия окружающей среды в полевых условиях. Экология 66 , 564–576 (1985).

    Артикул Google ученый

  • 48

    Altieri, M. A. в Agroecology (ред. Carrol, C. R., Vandermeer, J.Х. и Россет П. М.) 551–564 (McGraw Hill, New York, 1990).

    Google ученый

  • 49

    Уокер Б., Кинциг А. и Лэнгридж Дж. Разнообразие атрибутов растений, устойчивость и функция экосистемы: природа и значение доминирующих и второстепенных видов. Экосистемы 2 , 95–113 (1999).

    Артикул Google ученый

  • 50

    Бурдон, Дж.J. Структура популяций патогенов в естественных растительных сообществах. Annu. Rev. Phytopathol. 31 , 305–323 (1993).

    Артикул Google ученый

  • 51

    Василевска Л. Различия в развитии сообществ почвенных нематод при экспериментальных обработках одно- и многовидовых трав. Заявл. Soil Ecol. 2 , 53–64 (1995).

    Артикул Google ученый

  • 52

    Бертнесс, М.Д. и Леонард, Г. Х. Роль позитивных взаимодействий в сообществах: уроки приливных сред обитания. Экология 78 , 1976–1989 (1997).

    Артикул Google ученый

  • 53

    Нитта Т. Разнообразие корневых грибных флор: его значение для болезней, передаваемых через почву, и роста сельскохозяйственных культур. Яп. Agric. Res. Кварта. 25 , 6–11 (1991).

    Google ученый

  • 54

    Элтон, К.С. Экология вторжений животных и растений (Метуэн, Лондон, 1958).

    Google ученый

  • 55

    Тилман Д. Инвазивность сообществ, ограничение набора и биоразнообразие пастбищ. Экология 78 , 81–92 (1997).

    Артикул Google ученый

  • 56

    Левин, Дж. М. и Д'Антонио, К. М. Элтон еще раз: обзор доказательств, связывающих разнообразие и инвазивность. Oikos 87 , 15–26 (1999).

    Артикул Google ученый

  • 57

    Stohlgren, T. J. и др. . Экзотические виды растений вторгаются в горячие точки разнообразия местных растений. Ecol. Monogr. 69 , 25–46 (1999).

    Артикул Google ученый

  • 58

    Лаворель С., Приер-Ришар А.-Х и Григулис К. Инвазионность и разнообразие растительных сообществ: от образцов к процессам. Diversity Distrib. 5 , 41–49 (1999).

    Артикул Google ученый

  • 59

    Макгрэди-Стид, Дж., Харрис, П. М. и Морин, П. Дж. Биоразнообразие регулирует предсказуемость экосистемы. Nature 390 , 162–165 (1997).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google ученый

  • 60

    Орр, М. Р. и Сейке, С. Х. Паразитоиды сдерживают добычу пищи аргентинскими муравьями ( Linepithema humile ) в их естественной среде обитания в Бразилии. Oecologia 117 , 420–425 (1998).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый

  • 61

    Холуэй Д. А. Конкурентные механизмы, лежащие в основе вытеснения местных муравьев инвазивным аргентинским муравьем. Экология 80 , 238–251 (1999).

    Артикул Google ученый

  • 62

    Ван Вильген, Б. У., Каулинг, Р. М. и Бюргерс, К.J. Оценка экосистемных услуг: тематическое исследование южноафриканских экосистем финбос. BioScience 46 , 184–189 (1996).

    Артикул Google ученый

  • 63

    Завалета, Э. С. в Инвазивные виды в меняющемся мире (ред. Хоббс, Р. Дж. И Муни, Х. А.) (Айленд, Вашингтон, округ Колумбия, в печати).

  • 64

    Костанца Р. и др. . Ценность мировых экосистемных услуг и природного капитала. Nature 387 , 253–260 (1997).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google ученый

  • 65

    Стюарт, Дж. И Халл, А. К. Читграсс ( Bromus tectorum L.) - экологический нарушитель в южном Айдахо. Экология 30 , 58–74 (1949).

    Артикул Google ученый

  • 66

    Блокштейн Д. Э. Письмо в редакцию. Наука 279 , 1831 (1998).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google ученый

  • 67

    Нейлор Р. Л. Вторжения в сельское хозяйство: оценка стоимости улитки золотого яблока в Азии. Ambio 25 , 443–448 (1996).

    Google ученый

  • 68

    Портер, Дж. Х., Парри, М. Л. и Картер, Т. Р. Потенциальные последствия климатических изменений для сельскохозяйственных насекомых-вредителей. Agric. За. Meteorol. 57 , 221–240 (1991).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый

  • 69

    Пиментел, Д., Лач, Л., Зунига, Р., Моррисон, Д. Экологические и экономические издержки неиндигенных видов в США. BioScience 50 , 53–65 (2000).

    Артикул Google ученый

  • 70

    Оценка USOT. Вредные неместные виды в США (Типография правительства США, Вашингтон, 1993).

  • 71

    Торп, Дж. Национальная стратегия борьбы с сорняками: стратегический подход к проблемам борьбы с сорняками национального значения (Совет по сельскому хозяйству и управлению ресурсами Австралии и Новой Зеландии, Канберра, 1997).

    Google ученый

  • 72

    Джонс, К. Г., Остфельд, Р. С., Ричард, М. П., Шаубер, Э.М. и Вольф, Дж. О. Цепные реакции, связывающие желуди со вспышками непарного шелкопряда и риском болезни Лайма. Наука 279 , 1023–1026 (1998).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 73

    Фишер, А. К. и Ханеманн, У. М. Стоимость варианта и исчезновение видов. Adv. Прил. Micro-Econ. 4 , 169–190 (1986).

    Google ученый

  • 74

    Нейлор Р.L. in Invasive Species in the Changing World (ред. Hobbs, R. & Mooney, H.A.) (Айленд, Вашингтон, округ Колумбия, в прессе).

  • 75

    Ченнелл Р. и Ломолино М. В. Динамическая биогеография и сохранение исчезающих видов. Природа 403 , 84–86 (2000).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 76

    Брайан, Дж. Х., Фоли, Д. Х. и Сазерст, Р.W. Передача малярии и изменение климата в Австралии. Med. J. Aust. 164 , 345–347 (1996).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 77

    Моррисон Дж. И. Устойчивое использование воды в нижнем течении реки Колорадо (Тихоокеанский институт и проект глобальной водной политики, Окленд, 1996).

    Google ученый

  • 78

    Завалета, Э.С. Возникновение охраны водоплавающих птиц среди охотников-юпиков в дельте Юкон-Кускоквим, Аляска. Hum. Ecol. 27 , 231–266 (2000).

    Артикул Google ученый

  • 79

    Уоррен Д. М. и Пинкстон Дж. В книге «Связь социальных и экологических систем» (ред. Беркс, Ф. и Фолке, С.) 158– 189 (Издательство Кембриджского университета, Кембридж, 1998).

    Google ученый

  • 80

    Шлезингер, В.Х. и др. . Биологические обратные связи в глобальном опустынивании. Наука 247 , 1043–1048 (1990).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google ученый

  • 81

    Гаррити, Д. П. и др. . Пастбища Imperata тропической Азии: ареал, распространение и типология. Agrofor. Syst. 36 , 1–29 (1997).

    Google ученый

  • 82

    Пек, С.К. и Тейсберг, Т. Дж. В Оценка неожиданностей и нелинейностей в тепличном потеплении (ред. Дармштадтер, Дж. И Томан, М. А.) 80–83 (Ресурсы для будущего, Вашингтон, 1993).

    Google ученый

  • 83

    Томич, Т. П., Куусипало, Дж., Менц, К. и Байрон, Н. Imperata , экономика и политика. Agrofor. Syst. 36 , 233–261 (1997).

    Артикул Google ученый

  • 84

    Питание, M.Э., Мэтьюз, У. Дж. И Стюард, А. Дж. Выпас пескарей, рыбоядных окуней и ручьевых водорослей: динамика сильного взаимодействия. Экология 66 , 1448–1456 (1985).

    Артикул Google ученый

  • 85

    Джонсон, К. Г., Фогт, К. А., Кларк, Х. Дж., Шмитц, О. Дж. И Фогт, Д. Дж. Биоразнообразие, продуктивность и стабильность экосистем. Trends Ecol. Evol. 11 , 372–377 (1996).

    Артикул CAS Google ученый

  • 86

    Витаусек, П. М. и Хупер, Д. У. в Биоразнообразие и функция экосистемы (ред. Шульце, Э.-Д. и Муни, Х. А.) 3–14 (Springer, Berlin, 1993).

    Google ученый

  • 87

    Хьюстон, М. А. Скрытые методы лечения в экологических экспериментах: переоценка экосистемной функции биоразнообразия. Oecologia 110 , 449–460 (1997).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ PubMed PubMed Central Google ученый

  • 88

    Daily, G.C. «Природные услуги: зависимость общества от природных экосистем» (Айленд, Вашингтон, округ Колумбия, 1997).

    Google ученый

  • 89

    Гоулдер, Л. Х. и Кеннеди, Д. в книге «Природные услуги: социальная зависимость от природных экосистем» (изд. Daily, G.C.) 23–48 (Айленд, Вашингтон, округ Колумбия, 1997).

    Google ученый

  • Последствия политики XXI века для многовекового изменения климата и уровня моря

  • 1

    IPCC Climate Change 2013: The Physical Science Basis (eds Stocker, TF et al.) (Cambridge Univ. Press , 2013).

  • 2

    IPCC Изменение климата 2014: воздействия, адаптация и уязвимость. Часть A: Глобальные и отраслевые аспекты (ред. Филд, К. Б. и др.) 1132 (Cambridge Univ.Press, 2014).

  • 3

    Уильямс, Т. Переговоры об изменении климата: Рамочная конвенция Организации Объединенных Наций об изменении климата в контексте Справочный документ № 2014-03-E (Библиотека парламента, Оттава, Канада, 2015).

    Google ученый

  • 4

    Килинг, К. Д. и Бакастоу, Р. Б. в книге Энергия и климат: исследования в области геофизики 72–95 (Национальная академия наук, 1977).

    Google ученый

  • 5

    Уокер, Дж.К. Г. и Кастинг, Дж. Ф. Влияние экономии топлива и лесов на будущие уровни атмосферного углекислого газа. Palaeogeogr. Palaeoclimatol. Палеоэкол. 97 , 151–189 (1992).

    CAS Статья Google ученый

  • 6

    Арчер, Д., Хешги, Х. и Майер-Реймер, Э. Множественные временные рамки для нейтрализации СО2 из ископаемого топлива. Geophys. Res. Lett. 24 , 405–408 (1997).

    CAS Статья Google ученый

  • 7

    Арчер, Д.Судьба ископаемого топлива CO2 в геологическое время. J. Geophys. Рес-Оушен 110 , C09s05 (2005).

    Артикул CAS Google ученый

  • 8

    Archer, D. et al. Время жизни углекислого газа из ископаемого топлива в атмосфере. Annu. Преподобный "Планета Земля". Sci. 37 , 117–134 (2009).

    CAS Статья Google ученый

  • 9

    Арчер, Д.& Бровкин, В. Тысячелетнее время жизни антропогенного СО2 в атмосфере. Изменение климата 90 , 283–297 (2008).

    CAS Статья Google ученый

  • 10

    Lenton, T. M. et al. Углеродный цикл в тысячелетнем масштабе и изменение климата в эффективной модели системы Земли. Клим. Dynam. 26 , 687–711 (2006).

    Артикул Google ученый

  • 11

    Уивер, А.Дж., Зикфельд, К., Черногория, А. и Эби, М. Долгосрочные климатические последствия достижения целей по сокращению выбросов до 2050 года. Geophys. Res. Lett. 34 , L19703 (2007).

    Артикул Google ученый

  • 12

    Plattner, G. K. et al. Долгосрочные климатические обязательства, прогнозируемые с помощью моделей климат-углеродный цикл. J. Clim. 21 , 2721–2751 (2008).

    Артикул Google ученый

  • 13

    Соломон, С., Платтнер, Г. К., Кнутти, Р., Фридлингштейн, П. Необратимое изменение климата из-за выбросов углекислого газа. Proc. Natl Acad. Sci. США 106 , 1704–1709 (2009).

    CAS Статья Google ученый

  • 14

    Эби М. и др. Продолжительность антропогенного изменения климата: тысячелетние масштабы потенциальных выбросов CO2 и возмущений приземной температуры. J. Clim. 22 , 2501–2511 (2009).

    Артикул Google ученый

  • 15

    Friedlingstein, P. et al. Долгосрочные климатические последствия вариантов сокращения выбросов углекислого газа в двадцать первом веке. Природа Clim. Изменение 1 , 457–461 (2011).

    CAS Статья Google ученый

  • 16

    Zickfeld, K. et al. Долгосрочные обязательства по изменению климата и обратимость: сравнение EMIC. J. Clim. 26 , 5782–5809 (2013).

    Артикул Google ученый

  • 17

    Hansen, J. et al. Время реакции климата - зависимость от чувствительности климата и перемешивания океана. Наука 229 , 857–859 (1985).

    CAS Статья Google ученый

  • 18

    Сантер, Б. Д., Вигли, Т. М. Л., Бармет, Т. П., Аньямба, Э.в Climate Change 1995: The Science of Climate Change (eds Houghton, J. T. et al.) 407–444 (Cambridge Univ. Press, 1995).

    Google ученый

  • 19

    Уигли Т.М.Л. Глобальная средняя температура и последствия стабилизации концентрации парниковых газов на уровне моря. Geophys. Res. Lett. 22 , 45–48 (1995).

    Артикул Google ученый

  • 20

    Рэпер, С.К. Б., Вигли, Т. М. Л. и Уоррик, Р. А. в книге Повышение уровня моря и опускание берегов: причины, последствия и стратегии (ред. Миллиман, Дж. И Хак, Б. У.) 11–45 (Kluwer Academic, 1996).

    Google ученый

  • 21

    Meehl, G.A. et al. Насколько больше глобальное потепление и повышение уровня моря? Наука 307 , 1769–1772 (2005).

    CAS Статья Google ученый

  • 22

    Уигли, Т.М. Л. Обязательство по изменению климата. Наука 307 , 1766–1769 (2005).

    CAS Статья Google ученый

  • 23

    Meinshausen, M. et al. Целевые показатели выбросов парниковых газов для ограничения глобального потепления до 2 ° C. Природа 458 , 1158–1162 (2009).

    CAS Статья Google ученый

  • 24

    Мэтьюз, Х. Д., Соломон, С.И Пьерумберт Р. Накопленный углерод как основа политики для достижения стабилизации климата. Phil. Пер. R. Soc. А 370 , 4365–4379 (2012).

    CAS Статья Google ученый

  • 25

    Collins, M. et al. в Climate Change 2013: The Physical Science Basis (eds Stocker, T. F. et al.) 1029–1136 (Cambridge Univ. Press, 2013).

    Google ученый

  • 26

    Рама, Д.Дж., Мейси, А. Х. и Аллен, М. Р. Совокупные выбросы и климатическая политика. Nature Geosci. 7 , 692–693 (2014).

    CAS Статья Google ученый

  • 27

    Friedlingstein, P. et al. Постоянный рост выбросов CO2 и последствия для достижения климатических целей. Nature Geosci. 7 , 709–715 (2014).

    CAS Статья Google ученый

  • 28

    IPCC Резюме для политиков в области изменения климата 2013: Основы физических наук (ред. Stocker, T.F. et al.) 3–29 (Cambridge Univ. Press, 2013).

  • 29

    Solomon, S. et al. Цели стабилизации климата: выбросы, концентрации и воздействия на протяжении десятилетий до тысячелетий (National Academies Press, 2011).

    Google ученый

  • 30

    Маркотт, С. А., Шакун, Дж. Д., Кларк, П. У. и Микс, А. С. Реконструкция региональной и глобальной температуры за последние 11 300 лет. Наука 339 , 1198–1201 (2013).

    CAS Статья Google ученый

  • 31

    Shakun, J. D. et al. Глобальному потеплению предшествовало повышение концентрации углекислого газа во время последней дегляциации. Природа 484 , 49–55 (2012).

    CAS Статья Google ученый

  • 32

    Monnin, E. et al. Концентрации CO2 в атмосфере за последнее прекращение ледникового покрова. Наука 291 , 112–114 (2001).

    CAS Статья Google ученый

  • 33

    Парренин, Ф. и др. Синхронное изменение атмосферного СО2 и температуры Антарктики во время последнего ледникового потепления. Наука 339 , 1060–1063 (2013).

    CAS Статья Google ученый

  • 34

    Marcott, S.A. et al. Столетние изменения глобального углеродного цикла во время последней дегляциации. Природа 514 , 616–619 (2014).

    CAS Статья Google ученый

  • 35

    Аннан, Дж. Д. и Харгривз, Дж. К. Перспективы сравнения температуры поверхности по модельным данным на максимуме последнего ледникового периода. Quat. Sci. Ред. 107 , 1–10 (2015).

    Артикул Google ученый

  • 36

    Lourantou, A., Chappellaz, J., Barnola, J.М., Массон-Дельмотт, В. и Рейно, Д. Изменения атмосферного СО2 и его изотопного отношения углерода во время предпоследней дегляциации. Quat. Sci. Ред. 29 , 1993–1992 (2010).

    Артикул Google ученый

  • 37

    Hartmann, D. L. et al. в Climate Change 2013: The Physical Science Basis (eds Stocker, T. F. et al.) 159–254 (Cambridge Univ. Press, 2013).

    Google ученый

  • 38

    Уивер, А.J. et al. Климатическая модель UVic Earth System: описание модели, климатология и применение к прошлому, настоящему и будущему климату. Атмос. Океан 39 , 361–428 (2001).

    Артикул Google ученый

  • 39

    Ритц, С. П., Стокер, Т. Ф. и Джоос, Ф. Комбинированная модель атмосферы с динамическим энергетическим балансом океана для исследований палеоклимата. J. Clim. 24 , 349–375 (2011).

    Артикул Google ученый

  • 40

    Флато, Г.и другие. в Climate Change 2013: The Physical Science Basis (eds Stocker, T. F. et al.) 741–866 (Cambridge Univ. Press, 2013).

    Google ученый

  • 41

    Чарни, Дж. Г. Углекислый газ и климат: научная оценка (Национальная академия наук, издательство, 1979).

    Google ученый

  • 42

    Rogner, H. et al. в Global Energy Assessment - Toward to Sustainable Future (под ред.Группа писателей GEA) 423–512 (Cambridge Univ. Press, 2012).

    Google ученый

  • 43

    Peters, G.P. et al. Задача удержать глобальное потепление ниже 2 ° C. Природа Clim. Изменить 3 , 4–6 (2013).

    Артикул Google ученый

  • 44

    Le Quere, C. et al. Глобальный углеродный бюджет 2014. Earth Syst. Sci. Данные 7 , 47–85 (2015).

    Артикул Google ученый

  • 45

    Allen, M. R. et al. Потепление вызвано совокупными выбросами углерода до триллионной тонны. Природа 458 , 1163–1166 (2009).

    CAS Статья Google ученый

  • 46

    Randalls, S. История климатической цели 2 ° C. ПРОВОДОВ Клим. Изменение 1 , 598–605 (2010).

    Артикул Google ученый

  • 47

    Майнсхаузен, М.и другие. Концентрации парниковых газов RCP и их расширение с 1765 до 2300. Изменение климата 109 , 213–241 (2011).

    CAS Статья Google ученый

  • 48

    Чёрч, J. A. et al. в Climate Change 2013: The Physical Science Basis (eds Stocker, T. F. et al.) 1137–1216 (Cambridge Univ. Press, 2013).

    Google ученый

  • 49

    Брайан, К., Комро, Ф. Г., Манабе, С. и Спелман, М. Дж. Переходная реакция климата на увеличение содержания углекислого газа в атмосфере. Наука 215 , 56–58 (1982).

    CAS Статья Google ученый

  • 50

    Siegenthaler, U. & Oeschger, H. Переходные изменения температуры из-за увеличения CO2 с использованием простых моделей. Ann. Glaciol. 5 , 153–159 (1984).

    Артикул Google ученый

  • 51

    Стоуфер Р.J. Временные масштабы климатической реакции. J. Clim. 17 , 209–217 (2004).

    Артикул Google ученый

  • 52

    Вунш, К. и Стаммер, Д. Атмосферная нагрузка и океанический эффект «перевернутого барометра». Rev. Geophys. 35 , 79–107 (1997).

    Артикул Google ученый

  • 53

    Стэммер Д. Реакция мирового океана на таяние льдов Гренландии и Антарктики. J. Geophys. Res-Oceans 113 , C06022 (2008).

    Артикул Google ученый

  • 54

    Леверманн А., Гризель А., Хофманн М., Монтойя М. и Рамсторф С. Динамические изменения уровня моря вслед за изменениями термохалинной циркуляции. Клим. Dynam. 24 , 347–354 (2005).

    Артикул Google ученый

  • 55

    Mikolajewicz, U., Сантер Б. Д. и Майер-Реймер Е. Реакция океана на парниковое потепление. Nature 345 , 589–593 (1990).

    Артикул Google ученый

  • 56

    Митровица, Дж. Х., Тамисиа, М. Э., Дэвис, Дж. Л. и Милн, Г. А. Недавний баланс массы полярных ледяных щитов, выведенный из моделей глобального изменения уровня моря. Природа 409 , 1026–1029 (2001).

    CAS Статья Google ученый

  • 57

    Кендалл, Р.А., Митровица, Дж. X. и Милн, Г. А. О послеледниковом уровне моря - II. Численная формулировка и сравнительные результаты на сферически-симметричных моделях. Geophys. J. Int. 161 , 679–706 (2005).

    Артикул Google ученый

  • 58

    Гомес, Н., Митровица, Дж. Х., Тамисиа, М. Э. и Кларк, П. У. Новая проекция изменения уровня моря в ответ на обрушение морских секторов Антарктического ледяного щита. Geophys.J. Int. 180 , 623–634 (2010).

    Артикул Google ученый

  • 59

    Lambeck, K. et al. в Понимание повышения и изменчивости уровня моря (ред. Черч, Дж. А. и др.) 61–121 (Wiley-Blackwell, 2010).

    Google ученый

  • 60

    Ламбек К., Руби Х., Перселл А., Сан Ю. и Сэмбридж М. Уровень моря и глобальные объемы льда от последнего ледникового максимума до голоцена. Proc. Natl Acad. Sci. США 111 , 15296–15303 (2014).

    CAS Статья Google ученый

  • 61

    He, F. et al. Воздействие северного полушария на климат Южного полушария во время последней дегляциации. Природа 494 , 81–85 (2013).

    CAS Статья Google ученый

  • 62

    Abe-Ouchi, A. et al. Инсоляционные 100 000-летние ледниковые циклы и гистерезис объема ледяного покрова. Природа 500 , 190–193 (2013).

    CAS Статья Google ученый

  • 63

    Levermann, A. et al. Многотысячелетнее обязательство глобального потепления на уровне моря. Proc. Natl Acad. Sci. США 110 , 13745–13750 (2013).

    CAS Статья Google ученый

  • 64

    Masson-Delmotte, V. et al. в Climate Change 2013: The Physical Science Basis (eds Stocker, T.F. et al.) 383–464 (Cambridge Univ. Press, 2013).

    Google ученый

  • 65

    Dutton, A. et al. Повышение уровня моря из-за потери массы полярного ледяного покрова в прошлые теплые периоды. Наука http://dx.doi.org/10.1126/science.aaa4019 (2015).

  • 66

    Марзейон, Б., Ярош, А. Х. и Хофер, М. Прошлые и будущие изменения уровня моря в результате баланса массы поверхности ледников. Криосфера 6 , 1295–1322 (2012).

    Артикул Google ученый

  • 67

    Vaughan, D. G. et al. в Climate Change 2013: The Physical Science Basis (eds Stocker, T. F. et al.) 317–382 (Cambridge Univ. Press, 2013).

    Google ученый

  • 68

    Робинсон А., Калов Р. и Ганопольски А. Мультистабильность и критические пороги ледникового покрова Гренландии. Природа Clim. Изменение 2 , 429–432 (2012).

    Артикул Google ученый

  • 69

    Винкельманн Р., Леверманн А., Риджвелл А. и Калдейра К. Сжигание имеющихся ресурсов ископаемого топлива, достаточных для уничтожения антарктического ледяного щита. Sci. Adv. 1 , e1500589 (2015).

    Артикул CAS Google ученый

  • 70

    Mengel, M. & Levermann, A. Ледяная пробка предотвращает необратимые выбросы из Восточной Антарктиды. Природа Clim. Изменить 4 , 451–455 (2014).

    Артикул Google ученый

  • 71

    Вертман Дж. Устойчивость стыка ледникового покрова и шельфового ледника. J. Glaciol. 13 , 3–11 (1974).

    Артикул Google ученый

  • 72

    Ригно, Э., Мужино, Дж., Морлигхем, М., Серусси, Х. и Шойхль, Б. Широкое распространение, быстрое отступление линии заземления от Пайн-Айленда, ледников Туэйтса, Смита и Колера, Западная Антарктида, с 1992 по 2011 гг. Geophys. Res. Lett. 41 , 3502–3509 (2014).

    Артикул Google ученый

  • 73

    Джоуин, И., Смит, Б. Э. и Медли, Б. Обрушение морского ледяного покрова в бассейне ледника Туэйтс в Западной Антарктиде может произойти. Наука 344 , 735–738 (2014).

    CAS Статья Google ученый

  • 74

    Фавье, Л.и другие. Отступление ледника Пайн-Айленд, контролируемое нестабильностью морского ледяного покрова. Природа Clim. Изменить 4 , 117–121 (2014).

    Артикул Google ученый

  • 75

    Held, I. M. et al. Изучение быстрых и медленных компонентов глобального потепления путем внезапного возврата к доиндустриальному принуждению. J. Clim. 23 , 2418–2427 (2010).

    Артикул Google ученый

  • 76

    Фаррелл, В.Э. и Кларк, Дж. А. Постледниковый уровень моря. Geophys. J. R. Astron. Soc. 46 , 647–667 (1976).

    Артикул Google ученый

  • 77

    Милн Г. А. и Митровица Дж. Х. Постледниковое изменение уровня моря на вращающейся Земле. Geophys. J. Int. 133 , 1–19 (1998).

    Артикул Google ученый

  • 78

    Митровица, Дж.X. & Milne, G.A. О происхождении позднеголоценовых возвышенностей уровня моря в бассейнах экваториальных океанов. Quat. Sci. Ред. 21 , 2179–2190 (2002).

    Артикул Google ученый

  • 79

    Ciais, P. et al. в Climate Change 2013: The Physical Science Basis (eds Stocker, T. F. et al.) 465–570 (Cambridge Univ. Press, 2013).

    Google ученый

  • 80

    Марзейон, Б.И Леверманн, А. Утрата всемирного культурного наследия и населенных в настоящее время мест в результате повышения уровня моря. Environ. Res. Lett. 9 , 034001 (2014).

    Артикул Google ученый

  • 81

    Nordhaus, W. Климатическое казино: риск, неопределенность и экономика для потепления в мире (Yale Univ. Press, 2013).

    Google ученый

  • 82

    Стрелка, К.и другие. Определение выгод и затрат для будущих поколений. Наука 341 , 349–350 (2013).

    CAS Статья Google ученый

  • 83

    Кинг, Д., Шраг, Д., Дади, З., Йе, К. и Гош, А. Изменение климата: оценка риска (Кембриджский университет, Центр науки и политики, 2015) .

    Google ученый

  • 84

    Комитет по геоинженерии климата Вмешательство в климат: удаление двуокиси углерода и надежное связывание (National Academies Press, 2015).

  • 85

    Комитет по геоинженерии климата Вмешательство в климат: отражение солнечного света для охлаждения Земли (National Academies Press, 2015).

  • 86

    Bruckner, T. et al. в Climate Change 2014: Mitigation of Climate Change (eds Edenhofer, O. et al.) 511–596 (Cambridge Univ. Press, 2014).

    Google ученый

  • 87

    Олдер Дж., Хостетлер С. и Уильямс Д. Интерактивное веб-приложение для визуализации климатических данных. EOS 94 , 197–198 (2013).

    Артикул Google ученый

  • Последствия изменения климата | Climate Action

    Изменение климата затрагивает все регионы мира. Полярные ледяные щиты тают, и море поднимается. В некоторых регионах экстремальные погодные явления и осадки становятся более обычным явлением, в то время как в других наблюдается более сильная жара и засухи.

    Ожидается, что в ближайшие десятилетия это воздействие усилится.

    Таяние льда и повышение уровня моря

    Когда вода нагревается, она расширяется. В то же время глобальное потепление вызывает таяние полярных ледниковых щитов и ледников.

    Комбинация этих изменений вызывает повышение уровня моря, что приводит к наводнению и эрозии прибрежных и низменных территорий.

    Экстремальная погода, меняющиеся осадки

    Сильные дожди и другие экстремальные погодные явления учащаются. Это может привести к наводнениям, и , снижению качества воды, , но также , уменьшению доступности водных ресурсов в некоторых регионах.

    Последствия для Европы

    • Южная и центральная Европа наблюдаются более частые волны тепла, лесные пожары и засухи.
    • Средиземноморский регион становится суше, что делает его еще более уязвимым для засухи и лесных пожаров.
    • Северная Европа становится значительно влажнее, и зимние наводнения могут стать обычным явлением.
    • Городские районы , где в настоящее время проживают 4 из 5 европейцев, подвержены воздействию волн жары, наводнений или повышения уровня моря, но часто плохо приспособлены для адаптации к изменению климата.

    Последствия для развивающихся стран

    Многие бедные развивающиеся страны относятся к числу наиболее пострадавших. Люди, живущие там часто , сильно зависят от своей природной среды , и у них меньше всего ресурсов, чтобы справиться с изменяющимся климатом.

    Риски для здоровья человека

    Изменение климата уже оказывает влияние на здоровье:

    • Произошло увеличение числа смертей от жары, в некоторых регионах и снижение смертности от холода в другие.
    • Мы уже наблюдаем изменения в распространении некоторых болезней, передающихся через воду, и переносчиков болезней.

    Издержки для общества и экономики

    Ущерб имуществу и инфраструктуре, а также здоровью людей ложатся тяжелыми издержками на общество и экономику.

    В период с 1980 по 2011 год от наводнений пострадало более 5,5 миллионов человек, а прямые экономические потери составили более 90 миллиардов евро.

    Сектора, которые сильно зависят от определенных температур и уровней осадков, такие как сельское хозяйство, лесное хозяйство, энергетика и туризм , особенно страдают.

    Риски для дикой природы

    Изменение климата происходит так быстро, что многие виды растений и животных изо всех сил пытаются справиться с этим.

    Многие наземные, пресноводные и морские виды уже переселились на новые места. Некоторые виды растений и животных будут подвержены повышенному риску исчезновения, если глобальные средние температуры будут продолжать бесконтрольно повышаться.

    Управление непредвиденными последствиями ваших инноваций

    Венчурным капиталистам нравятся прорывные стартапы, которые могут быстро масштабироваться и сдерживать регуляторов.Но по мере того, как общество становится более осведомленным о непредвиденных последствиях новых предприятий, особенно тех, которые создают технологии, которые становятся частью нашей повседневной жизни, люди, которые запускают эти предприятия, должны стать более внимательными и проактивными в выявлении потенциальных непредвиденных последствий, чтобы смягчить их на ранней стадии.

    Хотя мы стали свидетелями беспрецедентных инноваций в 21 веке -го и годов, мы также стали свидетелями разрушительных непредвиденных последствий непроверенных технологий.

    Марк Цукерберг, например, не создавал Facebook, чтобы злоупотреблять злоупотреблениями со стороны третьих лиц и политическим вмешательством на платформе. Тем не менее, подпитываемая мантрой «двигайся быстро и ломай», платформа, предназначенная «дать людям возможность делиться и сделать мир более открытым и взаимосвязанным», в конечном итоге имела разрушительные непредвиденные последствия, такие как недавний штурм Капитолия. .

    Непредвиденные последствия технологий - это не откровение 21 -го века .В 1930-х годах Роберт Мертон предложил основу для понимания различных типов непредвиденных последствий - непредвиденных выгод, порочных результатов и неожиданных недостатков. Действительно, на протяжении всей истории мы видели, как значительные достижения, такие как промышленная революция или кукурузный сироп с высоким содержанием фруктозы, могут иметь длительные пагубные последствия для общества, такие как загрязнение воздуха и диабет. Однако последствия сегодняшних технологий более ужасны, потому что скорость их объединения возрастает в геометрической прогрессии.Быстрое масштабирование, вызванное законами Мура и Меткалфа, принесло пользу технологической отрасли и подорвало ее, усугубив непредвиденные последствия.

    Являются ли эти непредвиденные последствия неизбежными, необходимой ценой человеческого прогресса на других фронтах? Или мы можем их предвидеть и смягчить?

    Само слово «непредвиденный» предполагает последствия, которые мы просто не можем себе представить, как бы мы ни старались. Наш естественный предел в предсказании будущего подразумевает, что, возможно, мы мало что можем сделать заранее.Похоже, мы должны согласиться на утилитарный компромисс, надеясь, что любые новые преимущества технологии, как ожидаемые, так и непредвиденные, превышают ее затраты. Мы можем быть встревожены непредвиденными последствиями Google, такими как предвзятость поиска, но действительно ли мы хотим отказаться от возможности получать доступ к мировой информации на кончиках наших пальцев? Хотя утилитарный расчет имеет прагматическую привлекательность, он порождает свои собственные непредвиденные последствия - отстранение предпринимателей и их инвесторов от ответственности.Почему они должны нести ответственность за вредные последствия, которые они не собирались создавать, особенно если их бизнес также приносит много общественного блага?

    Несмотря на сложность, мы считаем, что предприниматели и инвесторы должны активизировать усилия и взять на себя непредвиденные последствия своего бизнеса. Как ранее писал Хемант, образ мышления основателя является неотъемлемой частью катализатора изменений в отношении того, как компании думают о предполагаемых и непредвиденных последствиях. Без предварительной готовности основателя противостоять этим сложным вопросам - и окружать себя мыслителями разных направлений, чтобы скрыть свои слепые пятна - маловероятно, что организация увидит способы, которыми ее продукты могут повлиять на общество, или будет иметь средства для создания соответствующих сдержек и противовесов. .

    Использование алгоритмических канареек

    В прошлом предотвращение непредвиденных неблагоприятных последствий инноваций было сложной задачей. Без компьютеров, помогающих им, предприятия могли полагаться только на человеческое предвидение, чтобы предсказать, что произойдет, и построить соответствующие ограждения. Или им приходилось назначать команды для тщательного наблюдения за тем, как последствия их технологий развивались по мере их распространения. В большинстве случаев ни этого предчувствия, ни этой должности было недостаточно. Корректировка курса пришла слишком поздно, потому что проблемы всплыли только тогда, когда они стали заголовками новостей.Более того, как только технология стала глубоко укоренившейся, у компаний, которые ими управляли, уже были глубоко кальцинированные экономические интересы, которые было сложно развязать.

    Несмотря на то, что современные технологии более сложны и их труднее устранить, у нас наконец-то есть инструмент, который позволяет нам выявлять проблемы, которые могут выйти из-под контроля, - искусственный интеллект.

    Искусственный интеллект с глубоким обучением может помочь выявить закономерности, которые люди могут с трудом распознать, и дает нам новые возможности для прогнозирования.Внедрение алгоритмических канареек в наши технологии - это первый шаг, который мы должны сделать, чтобы предвидеть и смягчать непредвиденные последствия.

    Мы наблюдали, например, развитие моделей искусственного интеллекта, таких как Институт Аллена для ИИ Гровера, которые ищут «фейковые новости» и блокируют дезинформацию до того, как она достигнет массовой аудитории. Институт Брукингса недавно представил несколько других примеров моделей искусственного интеллекта, которые могут генерировать и обнаруживать фейковые новости. Их исследования пришли к выводу, что Гровер имел 92% точности с точки зрения обнаружения человека и человека.машинописные новости.

    Мы предлагаем разработать аналогичные алгоритмические канарейки для смягчения широкого спектра непредвиденных последствий. Проблема в том, что в настоящее время мы создаем эти алгоритмы ИИ ретроспективно. Забегая вперед, мы считаем, что учредители должны включать эти системы на самых ранних этапах процесса разработки продукта. Использование системного подхода к ответственности и четкая формулировка его как OKR (цель и ключевой результат) позволяет командам инженеров глубоко встраивать канарейки в свои технологии и отслеживать их как KPI (ключевые показатели эффективности).Таким образом, компании могут начать измерять то, что действительно имеет значение, помимо успеха в их собственном бизнесе, - потенциальные непредвиденные последствия использования их технологий и ответственность их руководителей за их смягчение.

    Формулировка типов непредвиденных последствий

    Хотя пример фейковых новостей как непреднамеренного следствия медиа-платформ сегодня кажется очевидным, проблема, с которой сталкиваются основатели при разработке алгоритмических канареек, состоит в том, что их научить ловить. Эти алгоритмы нужны нам для динамического прогнозирования непредвиденных последствий, которые могут возникнуть в результате действий, предпринимаемых самими фирмами, таких как проблемы с конфиденциальностью потребителей, когда бизнес-модель полагается на предоставление данных, которые можно монетизировать с помощью рекламы.Им также необходимо выявлять последствия событий, которые могут произойти вне контроля какой-либо конкретной фирмы, но могут быть смягчены в случае ожидания, например, потеря сегментов целого поколения из-за отсутствия доступа к образованию в случае пандемии. В конечном итоге, хотя типы непредвиденных последствий будут варьироваться от компании к компании, мы должны начать разработку типологии, которая будет руководить нашим коллективным мышлением.

    Структура ESG, которую сейчас отстаивают многие инвесторы, является полезной отправной точкой, поскольку она побуждает задуматься о непредвиденных последствиях, охватывающих весь спектр экологических, социальных и управленческих аспектов.Однако, учитывая детали, необходимые для разработки алгоритмических канареек, эта типология потребует большей конкретики, чтобы она была действенной. Некоторые примеры типов специфичности, на которые мы должны обратить внимание, включают:

    • Распространение дезинформации
    • Концентрация информации и рыночная власть
    • Нарушение конфиденциальности и личной информации
    • Рост неравенства в рабочей силе
    • Ограниченный доступ к товарам и услугам первой необходимости
    • Отчуждение или социальная изоляция
    • Ущерб окружающей среде

    Этот список ни в коем случае не является исчерпывающим, но он описывает типы непредвиденных последствий, которых мы должны остерегаться.

    Управление непредвиденными последствиями

    Система классификации непредвиденных последствий полезна только в том случае, если она подкреплена дисциплинированной практикой. Алгоритмы могут выполнять большую часть работы, недоступной людям; однако лидеры организации должны превратить эти усилия в интеллектуальные упражнения. Ниже мы предлагаем несколько предложений о том, как учредители, инвесторы и регулирующие органы могут систематически работать вместе для уменьшения непредвиденных последствий на практике:

    • С самого начала повысить учет непредвиденных последствий .Предприниматели и инвесторы должны настаивать на глубоком анализе непредвиденных последствий при создании компаний. Учредители должны включать эти соображения в свои материалы, а инвесторы должны углубиться в них во время осмотрительности. Когда предприниматели и инвесторы задумываются о партнерстве, предвидение непредвиденных последствий должно иметь такое же значение, как и любой другой бизнес-показатель.
    • Ориентация корпоративного управления на смягчение непредвиденных последствий .Основой корпоративного управления являются советы директоров, которые помогают предприятиям принимать важные решения и выполнять свои фидуциарные обязанности. Все чаще многие фирмы также имеют независимые консультативные советы, которые помогают решать конкретные вопросы, связанные с развитием технологий. Аналогичным образом компаниям следует подумать о создании подкомитетов в составе своих советов директоров или, возможно, даже о создании независимых органов, как сейчас исследует Facebook, для управления тем, насколько хорошо они справляются с непредвиденными последствиями.Это гарантирует, что непредвиденным последствиям будет уделяться такое же внимание, как и другим факторам, которых требует хорошее управление.
    • Сотрудничайте с регулирующими органами для создания подотчетности . Чтобы справиться с непредвиденными последствиями, мы должны быть открыты для разумного регулирования, которое защищает наши коллективные интересы. Нам было бы полезно, если бы новаторы собрались вместе, чтобы предложить основы саморегулирования, хотя регулирующие органы также могут сыграть полезную роль. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) - хороший пример агентства, которое тщательно рассматривает непреднамеренный медицинский вред, который может иметь новое лекарство или устройство, прежде чем одобрить его для распространения.Можно представить, что другие агентства могут играть аналогичную роль в запуске новых технологий, хотя мы хотим, чтобы они были менее громоздкими и требующими много времени.

    В настоящее время идеал, которым руководствуются на стыке технологий, политики и капитала, заключается в создании предприятий, которые могут использовать новые технологии, масштабировать их как можно быстрее и сдерживать регулирование. Мы отмечали подрывные компании, но мы не указывали на непреднамеренные сбои, которые они могут вызвать.Результатом стало образование компаний, которые стали повсеместными в нашей жизни, но также привели к целому ряду вредных непредвиденных последствий. Мы выступаем за новый дух инноваций, при котором непредвиденные последствия тщательно рассматриваются с самого начала и отслеживаются с течением времени для их значительного смягчения. Мы считаем, что можем добиться этого, если технологические новаторы создадут программные алгоритмы, которые могут служить канарейками для устранения возникающего вреда, поставщики капитала настаивают на оценке и регулировании непредвиденных последствий, а лица, определяющие политику, оценивают непредвиденные последствия для обеспечения соблюдения.Это совершенно другой этос, но его необходимо принять, если мы не хотим жить в мире антиутопии.

    Неблагоприятные последствия закрытия школ

    Подробнее об ответных мерах ЮНЕСКО в области образования на COVID-19

    Закрытие школ сопряжено с высокими социальными и экономическими издержками для людей в разных общинах. Однако их воздействие особенно серьезно для наиболее уязвимых и маргинализированных мальчиков и девочек и их семей.Возникающие в результате сбои усугубляют уже существующие различия в системе образования, а также в других аспектах их жизни. К ним относятся:

    • Прерванное обучение : Школьное обучение обеспечивает необходимое обучение, и когда школы закрываются, дети и молодежь лишаются возможностей для роста и развития. Эти недостатки непропорциональны для учащихся из малообеспеченных семей, у которых, как правило, меньше возможностей для получения образования после школы.
    • Плохое питание : Многие дети и молодежь полагаются на бесплатное питание или питание по сниженным ценам в школах для получения еды и здорового питания.Когда школы закрываются, питание ухудшается.
    • Путаница и стресс для учителей : Когда школы закрываются, особенно неожиданно и на неизвестный срок, учителя часто не уверены в своих обязанностях и в том, как поддерживать связи с учениками для поддержки обучения. Переход на платформы дистанционного обучения, как правило, бывает беспорядочным и разочаровывающим даже в лучших обстоятельствах. Во многих случаях закрытие школ приводит к увольнениям или увольнениям учителей.
    • Родители не готовы к дистанционному и домашнему обучению : Когда школы закрываются, родителей часто просят способствовать обучению детей дома, и они могут с трудом справиться с этой задачей.Это особенно актуально для родителей с ограниченным образованием и ресурсами.
    • Проблемы создания, поддержки и улучшения дистанционного обучения : Спрос на дистанционное обучение стремительно растет, когда школы закрываются и часто перегружают существующие порталы дистанционного обучения. Масштабный и поспешный перенос обучения из классных комнат в дома представляет собой огромные проблемы, как человеческие, так и технические.
    • Пробелы в уходе за детьми : При отсутствии альтернативных вариантов работающие родители часто оставляют детей одних, когда школы закрываются, и это может привести к рискованному поведению, включая усиление давления со стороны сверстников и злоупотребления психоактивными веществами.
    • Высокие экономические издержки : Работающие родители чаще пропускают работу, когда закрываются школы, чтобы заботиться о своих детях. Это приводит к потере заработной платы и, как правило, отрицательно сказывается на производительности.
    • Непреднамеренная нагрузка на системы здравоохранения : Медицинские работники с детьми не могут легко посещать работу из-за обязательств по уходу за детьми, которые возникают в результате закрытия школ. Это означает, что многие медицинские работники не находятся в тех учреждениях, где они больше всего нужны во время кризиса со здоровьем.
    • Усиление давления на школы и школьные системы, которые остаются открытыми : Локальное закрытие школ ложится бременем на школы, поскольку правительства и родители одинаково перенаправляют детей в школы, которые остаются открытыми.
    • Рост показателей отсева : Задача состоит в том, чтобы дети и молодежь вернулись и остались в школе, когда школы вновь открываются после закрытия. Это особенно верно в отношении длительных закрытий и когда экономические потрясения вынуждают детей работать и приносить доход семьям, находящимся в тяжелом финансовом положении.
    • Повышенная подверженность насилию и эксплуатации : Когда школы закрываются, увеличивается количество ранних браков, все больше детей вербуются в ополчения, возрастает сексуальная эксплуатация девочек и молодых женщин, возрастает число беременностей в подростковом возрасте и растет число детского труда.
    • Социальная изоляция : Школы являются центрами социальной активности и человеческого взаимодействия. Когда школы закрываются, многие дети и молодежь теряют социальные контакты, которые необходимы для обучения и развития.
    • Проблемы измерения и подтверждения обучения : Календарные оценки, особенно экзамены с высокими ставками, которые определяют прием или продвижение на новые уровни образования и учебные заведения, теряются, когда школы закрываются. Стратегии откладывания, пропуска или проведения дистанционных экзаменов вызывают серьезные опасения по поводу справедливости, особенно когда доступ к обучению становится переменным. Нарушения оценивания приводят к стрессу учащихся и их семей и могут спровоцировать отстранение от занятий.

    Экономические и социальные последствия ограничений мобильности людей в соответствии с COVID-19

    Значимость

    В этом документе представлен крупномасштабный анализ воздействия мер изоляции, введенных в ответ на распространение нового коронавирусного заболевания 2019 (COVID-19), на социально-экономическое положение. условия граждан Италии. Мы используем массивный набор данных о мобильности людей в режиме реального времени и моделируем ограничения мобильности как экзогенный шок для экономики, похожий на стихийное бедствие.Мы обнаружили, что меры изоляции имеют двоякий эффект: во-первых, их влияние на мобильность сильнее в муниципалитетах с более высокими финансовыми возможностями; во-вторых, они вызывают эффект сегрегации: сокращение мобильности сильнее в муниципалитетах, где неравенство выше, а доход на душу населения ниже. Мы подчеркиваем необходимость фискальных мер, учитывающих эти эффекты, направленных на снижение уровня бедности и неравенства.

    Abstract

    В ответ на пандемию коронавирусного заболевания 2019 г. (COVID-19) правительства нескольких стран ввели ограничения на изоляцию, чтобы снизить уровень инфицирования.Здесь мы проводим масштабный анализ данных о мобильности в Италии, предоставляемых Facebook в режиме реального времени, чтобы исследовать, как стратегии изоляции влияют на экономические условия отдельных лиц и местных органов власти. Мы моделируем изменение мобильности как экзогенный шок, похожий на стихийное бедствие. Мы определяем два способа, которыми ограничения передвижения влияют на граждан Италии. Во-первых, мы обнаруживаем, что влияние блокировки сильнее в муниципалитетах с более высокими финансовыми возможностями. Во-вторых, мы находим доказательства эффекта сегрегации, поскольку сокращение мобильности сильнее в муниципалитетах, в которых выше неравенство, и в тех, где люди имеют более низкий доход на душу населения.Наши результаты подчеркивают как социальные издержки изоляции, так и проблему беспрецедентной интенсивности: с одной стороны, кризис вызывает резкое сокращение бюджетных доходов как национальных, так и местных органов власти; с другой стороны, необходимы значительные финансовые усилия, чтобы поддержать наиболее уязвимых людей и смягчить рост бедности и неравенства, вызванный изоляцией.

    9 марта 2020 года Италия стала первой европейской страной, применившей национальную изоляцию (1) в ответ на распространение нового коронавирусного заболевания 2019 (COVID-19).Вслед за Италией и Китаем национальные блокировки были приняты другими правительствами, и потоки мобильности были резко сокращены, чтобы снизить скорость передачи COVID-19 (2).

    Возникает озабоченность по поводу экономических последствий изоляции и того, как она может непропорционально ударить по слабым и бедным (3). Меры блокировки затронули несколько производственных секторов, производственно-сбытовых цепочек и торговых обменов, побудив правительства G20 объявить о фискальных интервенциях в размере около 8 триллионов долларов и масштабных монетарных мерах (4).Фактически, шок предложения вызывает глубокое сокращение совокупного спроса, что еще больше ставит под угрозу социально-экономическое восстановление (5).

    Интенсивность внезапной остановки, вызванной вспышкой COVID-19, вызывает эффекты, аналогичные последствиям крупномасштабного экстремального стихийного бедствия (6–11). Здесь, как и в исх. 12 и 13, мы моделируем изменение мобильности, затрагивающее итальянские муниципалитеты, как экзогенный шок. С этой целью мы используем неидентифицированный крупномасштабный сбор данных в режиме, близком к реальному времени, предоставляемых платформой Facebook, чтобы охарактеризовать влияние ограничений мобильности населения (14).Таким образом, мы полагаемся на официальную статистику на уровне муниципалитетов, чтобы изучить особенности тех, которые больше всего пострадали.

    Мы измеряем вариации мобильности как показатель интенсивности экономического спада, связанного с изоляцией. Как показано в исх. 2, тенденции мобильности, связанные с туризмом, розничной торговлей и услугами, внезапно сократились более чем на 90% в Италии во время блокировки. На этом фоне мы исследуем географическое распределение шоков мобильности, чтобы определить экономические условия наиболее и наименее затронутых зон.Наши результаты показывают, что, с одной стороны, снижение мобильности, вызванное изоляцией, сильнее для муниципалитетов с более высокими финансовыми возможностями. С другой стороны, мы замечаем, что сокращение мобильности выше для муниципалитетов с более низким доходом на душу населения и для муниципалитетов с более высоким уровнем неравенства. После кризиса центральным правительствам необходимо не только поддерживать восстановление экономики, но и компенсировать потерю местного фискального потенциала и налоговых поступлений, одновременно направляя ресурсы на смягчение воздействия изоляции на бедность и неравенство.

    Эффекты ограничений мобильности

    На рис. 1 A и B мы сравниваем два ежедневных снимка мобильной сети муниципалитетов, агрегированных на уровне провинций. После 21 дня национальной изоляции мы замечаем поразительную фрагментацию обычных моделей национальной мобильности с севера на юг. Мы характеризуем ежедневные модели подключения (16) с помощью сетевых показателей (17).

    Рис. 1.

    Подключение итальянской мобильной сети во время эпидемии COVID-19.( A и B ) Снимки мобильной сети за два понедельника до и после национальной блокировки (9 марта), то есть ( A ) 24 февраля и ( B ) 30 марта. Узлы представляют муниципалитеты агрегированы на уровне провинции, и все они имеют одинаковый размер, тогда как толщина краев пропорциональна их весу. Вставки дают представление о различных регионах, где размер узла вместо этого пропорционален населению провинции. ( C ) Временная эволюция связности сети с точки зрения количества слабо связанных компонентов (No.WCC, красный) и размер гигантского связного компонента (размер LWCC, синий), измеренный на ежедневных снимках мобильной сети с 23 февраля по 4 апреля; тенденции значительно возрастают (MK: P≈0; KT: P≈0 R = 0,64; TS: R = 30,52) и уменьшаются (MK: P≈0; KT: P≈0, R = −0,67; TS: R = −58,58) соответственно. ( D ) Временная эволюция глобальной эффективности итальянской сети мобильной связи с 23 февраля по 4 апреля. Эффективность вычисляется в соответствии с исх. 15. Мы используем величину, обратную весам, для моделирования расстояний между узлами.Тенденция значительно снижается (M-K: P≈0; K-T: P≈0, R = -0,75; T-S: R = -0,00003). Чтобы визуализировать тенденции в C и D , мы показываем регрессию локально оцененного сглаживания диаграммы рассеяния (LOESS) (пунктирная линия) с 95% доверительным интервалом (заштрихованная область) и выделяем блокировку и будние дни сплошными и пунктирными вертикальными красными линиями, соответственно.

    На рис. 1 C мы анализируем временную эволюцию количества слабо связанных компонентов и размера самого большого подключенного компонента в общей сети мобильности.Мы выделяем две противоположные и значимые тенденции: возрастающую (Манна – Кендалла [MK]: P≈0; Тау Кендалла [KT]: P≈0 R = 0,64; Тейла – Сена [TS]: R = 30,52) и убывающую (MK: P≈0; KT: P≈0, R = −0,67; TS: R = −58,58), которые документируют разбивку концентраторов и соединений дальнего действия.

    Далее мы оцениваем влияние ограничений мобильности, используя сетевое представление данных о мобильности и эффективность вычислительной сети (15) ( Материалы и методы, ) в качестве косвенного показателя динамики системы.Эффективность - это глобальная сетевая мера, которая объединяет информацию, получаемую от сплоченности сети, и расстояние между узлами, чтобы измерить, насколько эффективно информация / отдельные лица перемещаются по сети (18). Кроме того, эффективность особенно подходит для обработки графов с несколькими компонентами, которые со временем развиваются (19). Как показано на рис.1 D , мы наблюдаем тенденцию к резкому снижению эффективности сети (MK: P≈0; KT: P≈0, R = −0,75; TS: R = −0,00003), что подтверждает выраженное падение общего потенциала мобильности.

    Наконец, мы наблюдаем значительные изменения в распределении нескольких показателей центральности узлов с течением времени ( SI, приложение , рис. S2 – S4 и таблица S3), при этом периферийные муниципалитеты являются наиболее пострадавшими от блокировки ( SI, приложение , Рис. S5 и Таблица S4).

    В следующей оценке мы используем вариацию узловой эффективности ( Материал и методы ), то есть вклад каждого узла в эффективность глобальной сети, в качестве прокси для локальных эффектов ограничений мобильности.Мы вычисляем процентное относительное изменение, вызванное блокировкой, путем построения сетей мобильности в двух окнах: 14 дней до и после дня вмешательства.

    Экономическая изоляция от нарушения мобильности

    Во-первых, мы сосредоточимся на среднем индивидуальном доходе, который составляет основу итальянского подоходного налога с физических лиц, ежегодно декларируемого налогоплательщиками.

    Во-вторых, мы используем муниципальный сводный индекс материального и социального благополучия (Индекс социально-экономической депривации), разработанный Министерством экономики и финансов Италии, который объединяет несколько параметров материальных и социальных условий на муниципальном уровне (20 ) ( Материалы и методы, ) и представляет собой один из определяющих факторов стандартных муниципальных потребностей в расходах.

    В приложении SI , рис. S6, мы показываем отношения между двумя индексами в отношении относительного изменения узловой эффективности. Мы наблюдаем значительную отрицательную корреляцию с индексом депривации (Пирсон: R = -0,153, P≈0; Спирмен-Ро (SR): R = -0,235, P≈0; TS: R = -0,064; KT: R = - 0,162, P≈0), но положительная корреляция с доходом на душу населения (Пирсон: R = 0,263, P≈0; SR: R = 0,404, P≈0; TS: R = 0,001; KT: R = 0,273, P≈0. ). Мы также замечаем аналогичные и важные взаимосвязи при использовании других показателей централизации сети ( SI, приложение , таблица S3).

    В качестве третьей основной переменной мы рассматриваем бюджетные возможности муниципалитетов, которые ежегодно измеряются Министерством экономики и финансов Италии и используются в процессе финансового выравнивания (21). В частности, муниципалитеты с высоким бюджетным потенциалом, как правило, финансово независимы от центрального правительства, в то время как низкие значения подразумевают большую зависимость от трансфертов.

    Наконец, в качестве дополнительных регрессоров мы вводим меру муниципального неравенства, то есть соотношение между средним и медианным индивидуальным доходом, и обратную меру плотности городского населения с точки зрения количества недвижимости на душу населения.

    На рис. 2 мы показываем географическое распределение среднего дохода на душу населения в провинциях Италии, отделяя наиболее пострадавшие (рис. 2 A ) от наименее пострадавших (рис. 2 B ). Мы сообщаем о распределении неравенства для каждой провинции относительно среднего значения по всем провинциям. Сразу видно, что наиболее пострадавшие провинции имеют в среднем более низкий доход на душу населения. Однако географическое распределение отражает не разделение с севера на юг, а скорее отдельную динамику для северо-востока Италии по отношению к остальной части страны.Некоторые провинции на северо-западе, такие как Турин и Генуя, находятся в числе наиболее пострадавших. Наконец, неравенство доходов выше среднего почти во всех наименее затронутых провинциях, в то время как в наиболее пострадавших провинциях мы обнаруживаем более редкое распределение. Это наблюдение указывает на необходимость более детального анализа на муниципальном уровне, чтобы квалифицировать эти агрегированные результаты.

    Рис. 2.

    Характеристики ( A ) наиболее пострадавших и ( B ) наименее пострадавших муниципалитетов, агрегированные на уровне провинций.( Left ) Географические распределения с цветами, соответствующими среднему доходу на душу населения в каждой провинции. ( справа ) Положение каждой провинции в распределении неравенства доходов относительно среднего неравенства в выборке (серая пунктирная линия). Регионы Италии, по которым нет данных, выделены серым цветом.

    Второе предварительное свидетельство состоит в том, что совместное распределение по процентилям вариации мобильности и экономических показателей сосредоточено на верхнем и нижнем процентилях ( SI Приложение , рис.S7 и S8). Этот результат важен, так как он показывает иную взаимосвязь между крайностями распределения экономических показателей и мобильности по сравнению с той, которая наблюдается около средних значений ( SI Приложение , рис. S6).

    На этом фоне в таблице 1 мы показываем результаты квантильной регрессии, где относительное изменение узловой эффективности во времени регрессирует по набору экономических показателей с региональным контролем. Наш подход с квантильной регрессией оценивает условную квантиль нашей зависимой переменной по ее предикторам (22), что позволяет нам, таким образом, сосредоточиться на динамике в хвостах распределения и уловить эффекты, которые с помощью линейных методов были бы классифицированы как несущественные (6). .Наши оценки в верхнем и нижнем квантилях распределения вариации узловой эффективности показывают лучшее соответствие по сравнению с обычным методом наименьших квадратов (МНК), приведенным в качестве справочного материала в таблице 1. Эти результаты подтверждают и уточняют наблюдения, выделенные на рис. Мы наблюдаем значительную и положительную связь между изменением мобильности во время изоляции и средним индивидуальным доходом для нижних квантилей распределения (q0,05 = 0,2587, SE = 0,0253). Мы изучаем, как муниципалитеты на нижнем конце распределения изменений мобильности (с 10-го по 20-й процентили) распределяются в соответствии с их доходом на душу населения, и мы обнаруживаем, что снижение связности и мобильности выше для муниципалитетов с низким средним индивидуальным доходом. , а муниципалитеты с высоким доходом на душу населения претерпевают менее интенсивные изменения.Более того, в верхнем конце распределения зависимость обратная (q0,95 = -0,2489, SE = 0,0506). Эта асимметрия совместного распределения сокращения мобильности и дохода на душу населения раскрывает существование возможного эффекта сегрегации: даже несмотря на то, что в некоторых из самых богатых городов наблюдается более высокий уровень потерь, люди с низкими доходами в большей степени страдают от экономических последствий изоляции.

    Таблица 1.

    Результаты квантильной регрессии относительной разницы в эффективности с течением времени по отношению к доходу на душу населения с множественными контролями: социальный и финансовый кризис в муниципалитете (депривация и финансовая способность), концентрация владений (недвижимое имущество pc), неравенство доходов и региональный контроль

    Когда мы переходим к анализу характеристик муниципальных образований, измеряемых через депривацию и фискальную способность, мы находим другой результат: муниципалитеты, которые относительно богаче с точки зрения социальных показателей и фискальной способности, оказываются в большей степени затронутыми из-за потери эффективности мобильности после блокировки (q0.05 = 0,1686, SE = 0,0276 для депривации; q0,05 = -0,1461, SE = 0,0286 для фискальной емкости).

    Возникают две, казалось бы, противоположные модели: отдельные показатели (средний доход) показывают, что беднейшие слои населения более подвержены экономическим последствиям изоляции; И наоборот, совокупные показатели на уровне муниципалитетов, то есть депривация и бюджетная способность, показывают, что более богатые муниципалитеты больше страдают от сокращения мобильности, вызванного изоляцией.

    Чтобы пролить свет на эти явно противоположные результаты, мы исследуем взаимосвязь между неравенством и сокращением мобильности: мы обнаруживаем значительную и отрицательную взаимосвязь между двумя переменными на нижнем конце распределения снижения мобильности (q0.2 = -0,0410, SE = 0,0124). Этот результат проясняет наши выводы: не только более сильные негативные изменения в мобильности связаны с муниципалитетами с низким доходом, но они также связаны с высоким уровнем неравенства. Поскольку неравенство рассчитывается как соотношение между средним и медианным доходом, муниципалитет с более высоким уровнем неравенства имеет большую долю бедных, то есть граждан с доходом ниже среднего, по сравнению с другими муниципалитетами с сопоставимыми уровнями среднего дохода на душу населения. Другими словами, мы обнаруживаем, что сокращение мобильности имеет тенденцию быть более интенсивным в муниципалитетах, где число лиц с доходом ниже среднего больше, даже если показатели эффективности муниципальных образований хорошие (высокий бюджетный потенциал).В целом, наши результаты, кажется, указывают на то, что итальянские муниципалитеты сталкиваются с проблемой беспрецедентной интенсивности, поскольку, с одной стороны, они испытают резкое сокращение бюджетных доходов, генерируемых их налоговой базой, а с другой стороны, они потребуется приложить усилия, чтобы поддержать наиболее уязвимых людей.

    На наши результаты не повлияли данные о недвижимости и региональный контроль. Мы обнаруживаем отрицательную связь между количеством зданий на душу населения и изменениями мобильности (q0.05 = -0,1622, SE = 0,0251): Муниципалитеты, в большей степени затронутые сокращением мобильности, имеют больше зданий на душу населения, следовательно, меньшую плотность городского населения. Более того, за счет включения элементов управления для всех регионов наши результаты не изменяются, показывая, что наши выводы не основываются на региональном распределении муниципалитетов (см. SI Приложение для расширенных результатов, включая региональные элементы управления).

    В целом, наши данные показывают, что изоляция, похоже, оказывает асимметричное воздействие, поражая малоимущих в муниципалитетах с сильными финансовыми возможностями, с более слабыми последствиями в северо-восточной Италии.

    Выводы

    Мы анализируем массивный набор данных о мобильности до и после итальянской блокировки, введенной для борьбы с пандемией COVID-19. Мы исследуем, как различия в мобильности связаны с некоторыми фундаментальными экономическими переменными, и, соответственно, мы показываем, что сокращение возможности установления соединений имеет тенденцию быть сильнее для муниципалитетов с низким средним индивидуальным доходом и высоким неравенством доходов. В то же время мы замечаем, что ограничения мобильности сильнее сказываются на муниципалитетах с более высокими финансовыми возможностями.

    Наши выводы проливают свет на некоторые социальные и экономические последствия политических мер, принятых для сдерживания распространения COVID-19. Во-первых, изоляция неравномерно сказывается на более бедной части населения. Во-вторых, мы обнаружили, что снижение мобильности и возможности подключения, вызванное блокировкой, более заметно для муниципалитетов с более сильным финансовым потенциалом. Наконец, играет роль распределение доходов: муниципалитеты, в которых неравенство выше, испытывают более выраженное сокращение мобильности.Наши результаты указывают на беспрецедентную фискальную проблему: с одной стороны, доходы центрального и местного бюджета будут ниже; в то же время необходимы дополнительные ресурсы для выздоровления более слабой части населения. В отсутствие целевых направлений вмешательства изоляция, скорее всего, вызовет дальнейший рост бедности и неравенства.

    Материалы и методы

    Заявление о доступности данных.

    Что касается мобильности людей в Facebook, то все данные предоставляются в соответствии с академическим лицензионным соглашением с Facebook через его программу «Данные для хорошего» (доступно по адресу https: // dataforgood.fb.com/tools/disease-prevention-maps/). Facebook предоставляет данные по запросу некоммерческим организациям и ученым. Что касается экономических переменных и матрицы мобильности, которую мы использовали для проверки данных о мобильности до блокировки Facebook, все данные общедоступны через I.Stat (http://dati.istat.it/), за исключением медианы. доход, используемый для расчета индекса неравенства, который можно получить в Министерстве экономики и финансов Италии (MEF). Для подробного описания всех источников мы приводим соответствующие ссылки в SI Приложение , Data .

    Данные о мобильности человека.

    Мы проанализировали мобильность между муниципалитетами на основе «Карты профилактики заболеваний», предоставленной Facebook в рамках программы «Данные во благо» (14). Эти карты состоят из деидентифицированной и агрегированной информации о пользователях Facebook, полученной с их мобильных телефонов с включенной функцией геолокации, показывая движение по административным регионам (то есть итальянским муниципалитетам, в нашем случае). Подобно недавнему исследованию (23, 24), данные не указывают на количество путешествующих людей, а создаются Facebook с использованием собственных методов, которые включают механизмы для обеспечения защиты конфиденциальности, чтобы обеспечить индекс, который коррелирует с реальными перемещениями людей (14).Мы собрали данные о перемещениях между итальянскими муниципалитетами с 23 февраля на 4 апреля (COVID-19 был впервые диагностирован на полуострове в ночь с 20 на 21 февраля). Результирующий набор данных содержит приблизительно 800 000 отдельных наблюдений, охватывающих почти 3 000 различных муниципалитетов. Среднее количество ежедневных пользователей с включенной функцией определения местоположения в течение периода наблюдения составляло примерно 3,8 миллиона. Данные не являются общедоступными, но они были предоставлены Facebook в соответствии с академическим лицензионным соглашением ( SI Приложение , Data ).

    Эффективность сети.

    Эффективность - это глобальная сетевая мера, которая объединяет информацию, полученную из связности сети и расстояния между узлами, измеряя, насколько эффективно осуществляется обмен информацией по сети (15), и ее можно определить как среднее значение узловой эффективности eij среди пар вершин сети. Для взвешенной сети G (V, E) с n = | V | узлов и m = | E | ребер, связи группы G представлены взвешенной матрицей смежности W с элементами {wij}, где wij≥0 ∀ i, j.Глобальную эффективность можно записать следующим выражением: Eglob (G) = 1n (n − 1) ∑i ≠ j∈Veij = 1n (n − 1) ∑i ≠ j∈G1dij, [1] где dij - расстояние между двумя общими узлами i и j, определяемым как длина кратчайшего пути среди таких узлов. Длина кратчайшего пути dij - это наименьшая сумма весов wij по всем возможным путям в сети от i до j. Когда узлы i и j не могут быть соединены никаким путем, тогда dij = + ∞ и eij = 0. Следуя методике исх. 15, глобальный КПД Eglob (G) нормализован, чтобы принять максимальное значение E (G) = 1 в случае идеального КПД.Чтобы нормализовать Eglob (G), мы рассмотрим случай идеальной сети Gid, то есть полносвязного графа, в котором все узлы соединены друг с другом кратчайшим возможным расстоянием, которое в нашем случае соответствует min (dij) = min (wij) = wmin ∀i, j. Эффективность такого идеального графа равна Eglob (Gid) = 1 / wmin, и, таким образом, нормализованная эффективность равна E (G) norm = Eglob (G) / Eglob (Gid) с диапазоном 0≤E (G) norm≤1. . В этом случае узловая эффективность, то есть вклад каждого узла в глобальную эффективность, может быть просто записана как asei = 1n − 1∑j ≠ i1dij, [2], а нормализованная узловая эффективность может быть записана как einorm = ei wmin.Помимо географического расстояния между двумя узлами графиков, также может быть определена эпидемиологическая близость, учитывая, что два местоположения становятся ближе, если между ними перемещается много людей. Чтобы вычислить эффективность сети, мы используем величину, обратную весам на дугах, для вычисления, соответственно, кратчайшего пути между двумя узлами.

    Модель.

    Мы определяем t0 как 14-дневный период до блокировки, а t1 как 14-дневный период после дня вмешательства. Мы строим две сети мобильности для каждого из периодов t0 и t1, где узлы представлены муниципалитетами, а (взвешенные) ребра соответствуют сумме трафика мобильности между ними во времени, измеренного Facebook.Пусть я буду итальянским муниципалитетом в нашей выборке; мы определяем относительное изменение эффективности Δei как (ei, t1 − ei, t0) / ei, t0, где ei определено в формуле. 2 .

    Для нашей модели мы оцениваем следующее уравнение: Δei = α + β⋅xi + γzi, [3] где xi - вектор экономических показателей, измеряемых на муниципальном уровне, а zi - матрица региональных фиксированных эффектов. Все экономические показатели были измерены за периоды, предшествующие началу блокировки, и описаны ниже.

    Экономические данные.

    Экономические данные охватывают различные аспекты местного социально-экономического контекста каждого итальянского муниципалитета, всего 7 904 юрисдикции, представляющих элементарную административную единицу в Италии.

    Всего наш набор данных включает шесть переменных: индивидуальный средний декларированный доход, который является показателем благосостояния граждан; депривация, финансовая способность и неравенство, которые обеспечивают различные показатели муниципального финансового и социального благосостояния; и, наконец, как пример структурных особенностей каждой территории, мы включаем количество недвижимости на душу населения и региональные фиксированные эффекты.

    Описательная статистика и соответствующие ссылки приведены в SI Приложение , данные .

    Объявленный доход.

    Эта переменная представляет собой налоговую базу подоходного налога с физических лиц, заявленную налогоплательщиками в налоговой декларации за 2018 год в Агентство по доходам за 2017 финансовый год. Распределение на муниципальном уровне обеспечивается MEF, и в набор данных включены как средние, так и медианные значения.

    Муниципальный индекс социально-экономической депривации.

    Эта переменная представляет собой составной индекс, состоящий из пяти элементарных показателей, охватывающих следующие параметры: 1) образование: процент населения старше 6 лет, неграмотного или не имеющего ученой степени; 2) безработица: процент активного населения, не имеющего работы; 3) жилье: доля сданных в аренду объектов недвижимости от общего количества объектов недвижимости; 4) плотность населения: среднее количество компонентов в каждой семье; 5) экономическая бедность: процент налогоплательщиков с общим декларированным доходом ниже 10 000 евро.

    Пять элементарных показателей рассчитываются на муниципальном уровне, затем преобразуются в процентное отклонение от среднего национального значения и, наконец, объединяются вместе с равными весами. Методика агрегирования представлена ​​в исх. 20. Этот индекс является одним из основных факторов, определяющих стандартные муниципальные потребности в расходах. Данные предоставлены итальянским MEF через веб-сайт https://www.opencivitas.it (хранилище всей информации, используемой для оценки стандартных муниципальных потребностей в расходах).

    Муниципальный бюджет.

    Эта переменная является официальным показателем стандартного уровня муниципальных налоговых доходов, основанного на трех основных источниках: налог на имущество, местный подоходный налог и местные сборы. Это значение, основанное на данных за 2016 год (последняя доступная информация), было рассчитано итальянским MEF и представляет, вместе со стандартными потребностями в расходах, главный строительный блок итальянской системы муниципального финансового выравнивания. Официальные данные публикуются каждый год специальным указом.

    Неравенство муниципальных доходов.

    Мы измеряем неравенство доходов на муниципальном уровне очень простым и прямым способом, как соотношение между средним и медианным значениями распределения заявленных доходов. Муниципалитеты со значением выше 1 - это те муниципалитеты, где доходы распределяются менее равномерно.

    Количество недвижимого имущества на душу населения.

    Это количество существующих зданий различных категорий, разделенное на количество людей в муниципалитете; эту переменную можно интерпретировать как обратную меру плотности населения или как прямую меру разрастания городов.Данные за 2016 год доступны через I.Stat (последняя доступная информация).

    Региональные органы управления.

    Наша регрессионная выборка обеспечивает хорошее представление всего набора итальянских муниципалитетов с точки зрения как численности населения, так и географического положения, включая 2387 наблюдений, соответствующих 30% итальянских муниципалитетов. Тем не менее, чтобы исключить пространственный побочный эффект, мы учитываем региональные смешивающие факторы.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *